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April 22, 2026

Trois années de progrès humain : ce que les données nous apprennent sur les compétences, l’IA et les opportunités

Au cours des trois dernières années, le Rapport sur le progrès humain de l’ETS a suivi l’un des changements les plus marquants : le passage d’une éducation statique à des parcours professionnels vers un monde défini par l’apprentissage continu, les compétences validées et l’adaptation perpétuelle.  

Ce qui a commencé en 2024 comme une mesure de référence de l’accès à l’éducation, de la mobilité ascendante et de l’amélioration des compétences a évolué en une histoire bien plus profonde. D’ici 2026, les données ne décrivent plus seulement la pression sur les apprenants et les employés, elles révèlent aussi comment les gens réagissent. Dans les systèmes éducatifs et les marchés du travail, les individus transforment l’incertitude en agence grâce aux compétences, aux qualifications et aux technologies émergentes comme l’IA.

En examinant trois années de données, trois changements se démarquent. 

1. Les compétences sont passées de « Avantage » à « Infrastructure »

En 2024, l’histoire était l’urgence. Les gens du monde entier reconnaissaient que l’apprentissage continu était essentiel, mais l’accès au développement et à la validation des compétences restait inégal. L’amélioration des compétences était présentée comme la « nouvelle monnaie », pourtant beaucoup de personnes peinaient à se la permettre, à la prioriser ou à prouver sa valeur. 

En 2025, ce récit a commencé à évoluer. Les données ont montré un élan précoce : les obstacles à l’accès à l’éducation et à la formation des compétences se sont légèrement atténués, les diplômes de compétences ont gagné en légitimité et les employeurs se sont de plus en plus alignés autour du recrutement basé sur les compétences. Les compétences n’étaient plus complémentaires aux diplômes, elles approchaient de la parité. 

En 2026, ce changement est indéniable. Les compétences ne sont plus simplement acquises ; elles sont des choses que l’on doit rafraîchir, démontrer et valider continuellement. Les travailleurs définissent de plus en plus la sécurité de l’emploi non pas par leur titularisation ou leurs titres, mais par leur capacité à s’adapter. Les diplômes — certifications, badges, micro-certifications et apprentissage évalué — sont devenus le tissu liant entre apprentissage et opportunité. 

Ce qui a le plus changé, ce n’est pas la croyance, mais les attentes. Les travailleurs s’attendent désormais à ce que les compétences fonctionnent comme des preuves durables et portables qui voyagent avec eux au fur et à mesure de l’évolution des rôles. Quand cette preuve manque, l’anxiété monte. Quand elle est présente, la confiance suit.

2. L’IA est passée de la disruption à un facteur de division et de multiplicateur d’opportunités

L’IA a été présente au cours des trois années de reportage, mais son rôle a radicalement changé.

En 2024, l’IA est apparue principalement comme une force perturbatrice, quelque chose qui allait redéfinir les compétences et nécessiter de nouvelles formes d’évaluation. L’optimisme à propos de l’apprentissage habilité par l’IA, accompagné de prudence face à la confiance et aux biais.

En 2025, la littératie IA est devenue une compétence prioritaire. L’intérêt pour les diplômes liés à l’IA et aux compétences numériques a explosé, en particulier chez les jeunes travailleurs et ceux des économies en forte croissance. Pourtant, les données suggèrent un écart entre la sensibilisation et la préparation.

D’ici 2026, l’IA n’est plus théorique. Les travailleurs rapportent qu’environ un tiers de leurs tâches impliquent déjà l’IA, et ils s’attendent à ce que ce nombre dépasse la moitié en deux ans. Le défi s’est déplacé de savoir si l’IA influencera le travail à la capacité des gens à la capacité de la gérer.

Cela a créé une fracture claire. Les travailleurs qui utilisent l’IA plus fréquemment — et qui peuvent valider cette capacité — sont nettement plus optimistes quant à leurs perspectives de carrière. Ceux qui n’ont pas d’accès, d’expérience ou de diplômes ressentent une pression croissante et une incertitude. La littératie IA représente désormais le plus grand écart de compétences dans les données : une grande importance perçue, une faible confiance dans la compétence.

L’IA ne change pas seulement le travail, elle amplifie aussi les inégalités entre ceux qui peuvent prouver leur préparation et ceux qui ne le peuvent pas. Les diplômes et les normes deviennent le pont.

3. L’opportunité s’étend mais de façon inégale et plus tôt qu’avant

Sur les trois années, l’Indice de progrès humain montre une amélioration constante. L’accès à l’éducation, à la perfection des compétences et à la mobilité devient progressivement plus facile dans l’ensemble. Il suggère un progrès structurel, et non une fluctuation à court terme.

Mais les données montrent aussi des lacunes persistantes. Les femmes, les travailleurs âgés, les populations rurales et ceux sans diplôme continuent de faire face à des obstacles plus grands. Les opportunités s’élargissent , mais pas pour tous. 

Ce qui a changé, c’est là où les gens pensent que l’intervention doit commencer.

En 2024 et 2025, l’accent a été mis principalement sur les apprenants adultes et la main-d’œuvre. D’ici 2026, les répondants pointent clairement vers l’amont. L’appel à l’action le plus fort se concentre désormais sur l’éducation K–12 — plus précisément, sur la mesure des compétences plus tôt et de manière plus complète.

Les gens pensent que les systèmes éducatifs ne peuvent pas préparer les apprenants à l’avenir s’ils ne peuvent pas mesurer clairement ce que les élèves peuvent faire aujourd’hui. Il existe un soutien massif à l’intégration des compétences pratiques, de l’apprentissage grâce à l’IA et de l’évaluation des compétences dans l’enseignement primaire et secondaire — non pas comme enrichissement, mais comme fondation.

En d’autres termes, l’opportunité ne se limite plus à l’accès à l’université ou à la formation plus tard dans la vie. Il s’agit de donner une visibilité sur les compétences avant que les étudiants n’entrent sur le marché du travail, afin que l’adaptation ne commence pas sous pression.

Ce que cela signifie pour la suite

Trois années de données racontent une histoire cohérente avec un tranchant plus net chaque année : 

  • Les compétences sont la monnaie d’opportunité, mais seulement lorsqu’elles sont visibles, validées et dignes de confiance. 
  • L’IA accélère à la fois l’optimisme et l’anxiété, selon l’accès et les preuves. 
  • Les systèmes éducatifs et de la main-d’œuvre sont sollicités pour accélérer, mieux mesurer et relier l’apprentissage plus directement au travail. 

Le progrès humain ne se définit plus uniquement par l’accès à l’éducation ou à l’emploi. Il est défini par l’adaptabilité, soutenue par des systèmes qui rendent les compétences lisibles, portables et équitables. 

Le prochain chapitre ne consiste pas à convaincre les gens que l’apprentissage compte. Les données montrent qu’ils y croient déjà. Le défi désormais est de construire une infrastructure qui transforme l’apprentissage continu en opportunité continue. 

Pour examiner de plus près les tendances en matière de compétences et d’IA au fil du temps, consultez ici la série complète de rapports sur les progrès humains de l’ETS.

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