Yang Jiang est chercheuse scientifique dans la division Recherche et Développement de l’ETS. Elle a obtenu un doctorat en sciences cognitives en éducation au Teachers College de l’Université Columbia en 2018. Elle a précédemment obtenu un master en statistiques appliquées à l’Université Columbia, un Ed.M. en technologie, innovation et éducation à l’Université Harvard, ainsi qu’une licence en journalisme et communication à l’Université d’études internationales de Shanghai.
Ses recherches portent sur la conception et l’évaluation de programmes et évaluations basés sur la technologie comme outils pour faciliter l’apprentissage. En développant et en appliquant des techniques d’exploration de données éducatives et d’analyse d’apprentissage, elle étudie comment les apprenants interagissent avec les évaluations et systèmes d’apprentissage basés sur la technologie, ainsi que la relation entre ces interactions et la cognition et l’apprentissage. En plus de son expérience en recherche, elle a travaillé comme enseignante de mathématiques de la maternelle à la terminale dans une école à charte et comme conceptrice pédagogique dans un éditeur éducatif.
Elle a mis à profit ses connaissances en théories en psychologie cognitive et en science de l’apprentissage, son expertise en science des données et modélisation, ainsi que son expérience en enseignement et conception pédagogique pour soutenir son travail à l’ETS. Ses recherches à l’ETS se sont concentrées sur le développement et l’application de techniques de science des données sur des données de processus obtenues à partir d’évaluations éducatives à grande échelle et de systèmes d’apprentissage, y compris les évaluations numériques NAEP, afin de comprendre les comportements de passage et d’apprentissage ainsi que les processus et stratégies cognitifs. Elle a été évaluatrice régulière pour plusieurs revues académiques et membre de comité de programme et évaluatrice pour plusieurs conférences internationales.