Les questions auxquelles l’éducation est confrontée aujourd’hui viennent rarement avec des réponses simples. Comment mesurer l’apprentissage à l’ère de l’IA ? Comment combler les écarts d’opportunités qui persistent depuis des générations ? Comment nous assurer que chaque apprenant puisse démontrer ce qu’il sait et peut faire de la manière la mieux adaptée à lui ? Ces questions sont trop complexes pour être traitées par un seul expert ou institution. Pour répondre à ce besoin, l’Institut de recherche ETS a créé le Conseil consultatif de recherche (RAC).
Depuis près de 80 ans, l’ETS fait progresser la science de la mesure pour générer des insights puissants qui éclairent les politiques et pratiques éducatives, aidant les gouvernements du monde entier à construire des systèmes éducatifs plus solides et plus équitables. L’Institut de recherche ETS s’appuie sur cet héritage en menant des recherches sur certaines des questions les plus cruciales dans l’enseignement, l’apprentissage, l’évaluation et la politique – répondant simultanément aux besoins actuels des parties prenantes et posant les bases de l’avenir de la science de la mesure. La création du RAC est un engagement à maintenir la rigueur, l’excellence et l’impact de la recherche.
Comment le RAC renforce l’Institut de recherche ETS
Les panels externes d’évaluation offrent une perspective profonde et multidisciplinaire pour examiner l’impact scientifique, technique et sociétal de l’apprentissage à l’ère actuelle de l’IA. Dans un paysage d’évaluation et de mesure en rapide évolution, cette perspective externe est essentielle. Les membres du RAC évaluent le mérite de la recherche, la cohérence stratégique et l’impact potentiel de l’agenda de l’Institut, fournissant des conseils et des recommandations indépendants directement à la direction de l’Institut, aux équipes de recherche et au conseil d’administration de l’ETS.
Rencontrez les membres fondateurs
Le RAC réunit des chercheurs dont le travail et l’expertise couvrent un large éventail de domaines, notamment la conception d’évaluations, l’IA, l’analyse de l’apprentissage, les sciences cognitives, la psychométrie et la politique éducative.
- Michael Feuer est président du RAC et est doyen sortant de la Graduate School of Education and Human Development ainsi que professeur de politique éducative à l’Université George Washington. Ses recherches se sont concentrées sur l’économie de l’éducation, les évaluations comparatives internationales, la formation des enseignants, les inégalités et les opportunités académiques, la politique scientifique et l’utilisation de la recherche pour éclairer les politiques.
- Fred Oswald est vice-président du RAC et professeur à l’École d’éducation de l’Université de Californie, Irvine. Ses recherches examinent les facteurs clés qui contribuent à la réussite éducative et professionnelle, notamment la manière de comprendre, définir et mesurer les compétences, la motivation, l’intérêt et d’autres différences individuelles.
- Ying « Alison » Cheng dirige le laboratoire d’analyse de l’apprentissage et de mesure en sciences du comportement à l’Université de Notre Dame. Ses recherches portent sur la mesure psychologique et éducative, y compris la théorie de la réponse aux items et les tests adaptatifs informatisés, ainsi que l’analyse de l’apprentissage utilisant des données d’apprentissage multimodales à grande échelle.
- Kenneth Koedinger est professeur d’interaction homme-machine et de psychologie à l’Université Carnegie Mellon. Ses recherches portent sur la compréhension de l’apprentissage humain et la création de technologies éducatives qui augmentent la réussite des élèves.
- James W. Pellegrino est professeur distingué en psychologie cognitive et en sciences libérales et professeur émérite en éducation à l’Université de l’Illinois à Chicago. Ses intérêts de recherche et de développement portent sur la pensée et l’apprentissage des enfants et des adultes, ainsi que sur les implications de la recherche et de la théorie cognitives pour l’évaluation et la pratique pédagogique.
- Sean Reardon est professeur de pauvreté et d’inégalités dans l’éducation et professeur à l’université Stanford. Ses recherches portent sur les causes, les schémas, les tendances et les conséquences des inégalités sociales et éducatives en Amérique, ainsi que sur les effets des politiques éducatives sur les inégalités éducatives et sociales.
- Victoria Yaneva est directrice de la science des données et de l’IA au National Board of Medical Examiners, où elle dirige une équipe de scientifiques en IA menant des recherches à l’intersection de l’IA et de la mesure éducative. Elle a publié de nombreux articles sur le traitement du langage naturel, la mesure de l’éducation, l’éducation médicale et l’accessibilité.
- Olga Zlatkin-Troitschanskaia est professeure et titulaire de la chaire d’enseignement des affaires et de l’économie à l’Université Johannes Gutenberg de Mayence depuis 2006. Elle a publié de nombreux articles sur la recherche empirique en éducation professionnelle et supérieure et coordonne depuis 2011 le programme national de recherche « Modélisation et mesure des compétences dans l’enseignement supérieur ».
En regardant vers l’avenir
Le travail à venir est complexe et urgent de s’attendre. Les nouvelles technologies transforment la manière dont l’apprentissage se produit, la manière dont les connaissances et compétences sont démontrées, ainsi que les compétences demandées par les employeurs. Dans ce contexte, des inégalités de longue date continuent de défier les systèmes éducatifs à travers le monde. Atteindre ce moment nécessitera non seulement de meilleurs outils, mais aussi de nouvelles preuves, une collaboration plus forte et une volonté de repenser des hypothèses anciennes.
Avec le RAC en place, l’Institut de recherche ETS poursuit son engagement profond envers sa mission principale : faire progresser la science de la mesure pour soutenir le progrès humain. En combinant la profonde expertise de recherche de l’ETS avec la perspective externe indépendante du RAC, l’ETS est à la pointe de la science de la mesure, qui compte en pratique, garantissant ainsi que tous les apprenants peuvent démontrer ce qu’ils savent et, en fin de compte, atteindre une plus grande satisfaction dans leur parcours académique et professionnel.