L’Institut de recherche de l’ETS est l’un des principaux moteurs de la croissance continue et de l’innovation de l’ETS dans les domaines de l’évaluation et de la mesure. Nos chercheurs jouent un rôle crucial en soutenant des évaluations précises et équitables des compétences des apprenants tout en promouvant une utilisation éthique de l’IA, avec des travaux couvrant un large éventail de domaines d’intervention, allant de l’élaboration des politiques à l’examen de la manière dont les expériences culturelles et personnelles influencent les résultats d’apprentissage. Non seulement les chercheurs ETS sont à la tête de l’avenir de la science de l’évaluation et de la mesure, mais ils contribuent aussi à former la prochaine génération de chercheurs et de scientifiques.

Grâce au programme de stage Ida Lawrence, l’Institut de recherche ETS a accueilli sa cohorte d’été au sein de l’équipe de recherche. Le programme reconnaît la carrière et les contributions de sa personne éponyme, la Dre Ida Lawrence, qui a passé 38 ans à l’ETS et dirigé le domaine Recherche & Développement pendant plus de 20 ans. Le Dr Lawrence entretenait un lien particulier avec les stagiaires et a réussi à faire venir beaucoup d’entre eux à l’ETS après l’achèvement de leur stage. Nommer ce programme de stage en son honneur reconnaît l’impact significatif qu’elle a eu sur des dizaines de jeunes chercheurs qui sont désormais des leaders dans le domaine de la mesure.

Les chercheurs émergents talentueux sélectionnés pour ce programme soutiennent des projets de recherche actifs tout en explorant de nouvelles questions dans leurs domaines d’expertise. Chaque stagiaire apporte non seulement un solide parcours académique, mais aussi des perspectives fraîches, de la curiosité et une volonté de contribuer à un travail impactant.

Yucheng Chu est doctorant en informatique à l’Université d’État du Michigan. Sous la direction des mentors Lei Liu et Field Watts, elle se concentre sur le développement de systèmes basés sur des LLM pour la notation et le retour automatisés. Yucheng est enthousiaste à l’idée de contribuer à des travaux significatifs à l’intersection de l’intelligence artificielle, de l’éducation et de l’évaluation.

Gözde Durgut est doctorant en acquisition et enseignement de la seconde langue avec une mineure en linguistique théorique à l’Université de l’Arizona, et prépare également un Master of Science en science des données. Gözde travaillera avec Tenaha O’Reilly, Caitlin Tenison et Mikyung Wolf pour mener des recherches sur la conception de lignes directrices pour l’évaluation de la littératie basée sur la performance en IA.

Xiaomeng Huang prépare son doctorat en communication et technologie éducatives à l’Université de New York. En collaboration avec les mentors Jiangang Hao, Pat Kyllonen, Teresa Ober et Lei Liu, Xiaomeng recherche l’évaluation automatisée des compétences en communication, en particulier le comportement des agents IA et la validation dans l’évaluation de la communication habilitée par l’IA.

Miryeong Koo est doctorante en psychologie de l’éducation à l’Université de l’Illinois à Urbana–Champaign. Miryeong travaillera avec Usama Ali pour mener des recherches évaluant l’impact des informations contextuelles dans les modèles de régression latente de l’IRT pour des évaluations à grande échelle.

Xinyi Lu, doctorante en informatique et génie informatique à l’Université du Michigan, travaille à générer et évaluer des retours pour des essais argumentatifs aux côtés de son mentor Mo Zhang. Elle se réjouit de collaborer avec son équipe et d’approfondir son compréhension de la rédaction, de l’évaluation et de l’écriture.

Xiaoxiao Liu poursuit son doctorat en mesure, évaluation et science des données à l’Université de l’Alberta. Ses recherches explorent les avantages potentiels des chatbots IA pour soutenir le raisonnement scientifique des lycéens. Sous la direction des mentors Jessica Andrews Todd et Yang Jiang, Xiaoxiao cherche à développer ses compétences en recherche tout en élargissant sa compréhension des évaluations basées sur la conversation.

Nanyu Luo prépare un doctorat en psychométrie à l’Université de Toronto. Il travaille avec ses mentors Michael Fauss et Xiang Liu sur des projets liés à la validité, à l’équité et à l’éthique de l’IA.

Anna Nasyrova est doctorante en mesure de l’éducation et psychométrie à l’Université du Massachusetts Amherst. En collaboration avec les mentors Burcu Arslan et Sandip Sinharay, elle explore la méthodologie de mesure dans les évaluations culturellement réactives.

Zhen Xu est doctorante en sciences cognitives à l’Université Columbia. Zhen travaillera avec Jamie Mikeska et Beata Beigman Klebanov pour mener des recherches sur la validation des évaluations de performance activées par l’IA afin de soutenir l’apprentissage par les enseignants de pratiques pédagogiques à fort envergure sur le marché des réalisations.

Shan Zhang est doctorant dans le programme de technologie éducative à l’Université de Floride, avec une mineure en recherche, évaluation et méthodologie. Shan travaillera avec Caitlin Tenison, Tenaha O’Reilly et Teresa Ober pour mener des recherches sur la mesure de la littératie IA à l’aide de tâches d’écriture argumentative soutenues par l’IA. Elle est enthousiaste à l’idée d’explorer davantage les moyens d’évaluer les processus d’alphabétisation en IA.