Les décisions éthiques dans les salles de classe d’aujourd’hui ne prennent que rarement du temps à perdre. Les enseignants prennent des décisions en cours de cours, jonglant avec les messages des parents, corrigeant les devoirs et la gestion de la classe tout en planifiant les cours de demain. Ce manque de temps fait que les jugements éthiques sont souvent pris par instinct, car il n’y a pas de temps pour ralentir, consulter des conseils ou discuter des compromis.
Le défi n’est pas seulement « Quel est le bon principe ? » C’est « Peut-on bien appliquer le jugement alors que la décision est maintenant échée ? »
Lorsque le jugement doit être pris rapidement, les éducateurs ont besoin de formation, de normes partagées et de garde-fous clairs sur lesquels compter sur le moment, surtout lorsque la décision implique l’IA. Sinon, les raccourcis deviennent des routines, les routines deviennent des normes, et les coûts éthiques se manifestent plus tard en termes de confiance, d’équité et de limites professionnelles.
Pratiquer le jugement éthique avant qu’il ne soit nécessaire
La plupart des enseignants ne peuvent pas prendre des décisions éthiques avant d’y être confrontés en temps réel. Pour combler cette lacune, le programme Praxis de l’ETS a élargi ProEthica, notre programme d’éthique professionnelle basé sur la recherche destiné aux éducateurs. Il propose désormais de nouvelles capacités et contenus conçus pour répondre aux réalités en constante évolution des classes actuelles, notamment le nouveau module d’éthique de l’IA, qui utilise des simulations d’IA générative pour préparer les enseignants à des dilemmes éthiques difficiles dans un contexte à faible enjeu.
Dans chaque simulation, le candidat pratique la conversation en temps réel via du texte ou de l’audio avec un avatar alimenté par l’IA. Après l’échange, l’éducateur reçoit des retours écrits générés par IA, fondés sur le Code d’éthique modèle pour les éducateurs. Les candidats peuvent répéter la simulation plusieurs fois, recevoir des retours après chaque tentative et les appliquer pour affiner leurs réponses et leur prise de décision. Ce qui change, c’est le scénario.
Les simulations d’IA générative se concentrent sur la prise de décision humaine dans la boucle dans trois domaines :
- La transparence, centrée sur la manière dont les éducateurs utilisent les systèmes d’IA et l’importance de garantir que les décisions utilisant des informations générées par l’IA soient claires, défendables et équitables ;
- Confidentialité des données, explorant les questions liées aux données des étudiants, à la propriété intellectuelle et aux implications à long terme des outils d’IA ; et
- Les réseaux sociaux, ancrés dans des scénarios réalistes auxquels les enseignants et les élèves sont confrontés dans des situations quotidiennes.
Dans les trois cas, les enseignants perfectionnent leurs compétences bien avant qu’un vrai moment ne force à prendre un appel précipité.
Pourquoi cela compte maintenant
Les outils d’IA évoluent plus vite que les politiques et la réglementation, et les enseignants doivent souvent interpréter seuls. Le rapport de l’UNESCO, Guidance for generative AI in education and research , souligne la même préoccupation, appelant à un renforcement des capacités humaines et à des protections de la vie privée à mesure que l’IA s’intègre davantage dans l’éducation.
Dans les classes modernes, les enseignants prennent de nombreuses décisions chaque jour, et elles les prennent rapidement. Ce qui compte, c’est de savoir s’ils ont eu l’occasion de pratiquer le jugement éthique avant le départ du temps. L’extension de ProEthica reflète une intuition simple mais cruciale : lorsque les éducateurs sont soutenus par des pratiques réalistes et des standards partagés, la rapidité ne doit pas se faire au détriment de l’intégrité.
Pour en savoir plus sur ProEthica, visitez : https://praxis.ets.org/proethica-ethics-training.html