Debanjan Ghosh est chercheur scientifique à la division Recherche et Développement de l’ETS. Il a obtenu un doctorat en sciences de l’information à l’Université Rutgers en 2018 et un master en informatique à l’Université de Buffalo en 2006. Avant de rejoindre l’ETS, il était postdoctorant au département des sciences du cerveau et des sciences cognitives du MIT. Entre son master et son doctorat, il a été ingénieur logiciel principal chez Thomson Reuters, à New York.
Ghosh s’intéresse principalement à l’analyse du langage figuré (par exemple, ironie et sarcasme), à la génération de langage naturel et à l’exploration d’arguments. Chez ETS, il participe à la recherche sur la génération automatique d’items et l’exploration d’arguments. Il a publié plusieurs articles dans des conférences de premier plan sur le NLP, telles que l’Association for Computational Linguistics (ACL), Empirical Methods in NLP, la section européenne de l’ACL, et la conférence de l’International Association for the Advancement of Artificial Intelligence sur le Web et les réseaux sociaux, ainsi que dans des revues, dont la revue de Computational Linguistics de premier plan. Il a reçu le prix du meilleur article pour son article The Role of Conversation Context for Sarcasm Detection in Online Interactions lors de la conférence SIGDIAL 2017.
Dernière mise à jour : 15/12/2022