Hongwen Guo est chercheuse principale au centre d’IA de l’Institut de recherche ETS. Dans son travail, elle se concentre sur les applications d’IA centrées sur l’humain pour comprendre, analyser et modéliser les données éducatives afin d’obtenir des connaissances et d’orienter l’enseignement, l’apprentissage et l’élaboration des politiques. Par exemple, grâce à des projets soutenus par des subventions externes d’organisations telles que la Gates Foundation et le National Center for Education Statistics (NCES), elle a développé des méthodologies permettant aux enseignants de mieux comprendre les processus d’apprentissage des élèves, ce qui peut orienter les améliorations pédagogiques. Ses contributions ont été reconnues par le prix du meilleur article dans les études NAEP lors de la conférence 2025 de l’American Educational Research Association (AERA) et le prestigieux Bradley Hanson Award pour son travail innovant lors de la conférence du National Council on Measurement in Education (NCME) 2019, deux éléments soulignant son engagement à concilier l’innovation en évaluation avec un impact éducatif pratique. Pendant son passage à l’ETS, Hongwen a dirigé plus de 40 projets de recherche et rédigé plus de 80 articles scientifiques, notes de recherche et rapports statistiques. Son engagement professionnel inclut la présence de membres de comité de rédaction de revues, des rôles de membre du comité d’évaluation de subventions à la National Science Foundation (NSF) et à l’Institute of Education Sciences (IES), ainsi que des postes de présidente de programme pour de grandes conférences, démontrant son influence dans l’orientation des communautés de mesure et de recherche éducatives.
Dernière mise à jour : 20/01/2026