Emily Kerzabi est associée de recherche dans le domaine de l’analyse psychométrique et de la recherche (PAR) à l’ETS, où elle assiste principalement à la recherche psychométrique et aux opérations pour les évaluations internationales PISA et PIAAC, et surveille la fiabilité des codeurs ainsi que le système de codage machine pour les réponses construites. Son travail collabore avec l’Institut allemand de recherche en éducation (DIPF) pour développer un système de codage automatique des réponses améliorant l’efficacité et la précision du codage humain à travers les pays et les langues. Kerzabi collabore également avec le groupe de modélisation psychométrique et de science des données de la division Recherche et Sciences de la Mesure. Là, elle soutient la collecte et l’analyse collaborative de données, ainsi que le développement du système EPCAL, responsable de l’administration des tâches entièrement collaboratives en ligne pour les groupes. D’autres systèmes de la famille EPCAL qu’elle contribue à développer incluent un panel enseignant pour l’administration des tâches collaboratives en classe et un outil d’annotation pour la formation et le codage efficace des données de chat collaborative selon une approche innovante « juste à temps ».
Elle a obtenu un master en recherche sur l’enseignement et l’apprentissage à l’Université technique de Munich et s’est associée à PISA Allemagne pour analyser la vitesse de réponse lors de l’évaluation de 2015. En tant qu’étudiante en master, elle a également participé à la conception et au développement d’un projet de recherche Erasmus+ de l’UE visant à faciliter les compétences sociales, émotionnelles et interculturelles chez les jeunes. En plus de son travail à l’ETS, elle est également proche de l’obtention d’un second diplôme de troisième cycle en méthodes quantitatives à l’Université de Pennsylvanie.