Centre pour l’Avancement des Compétences Humaines

{"id":"image-grid-711770057","imageGridModuleTitle":"Rencontrez notre équipe","loadMoreBtnText":"Lire la suite","contentViewer":"slide","textAlign":"left","readMoreLabel":"En savoir plus","readLessLabel":"Lire moins","enableFullDescription":false,"imageGridModuleTheme":"ets-light","imageType":"image","mobileNoSlider":false,"noOfGrids":"three","enableLoop":false,"displayFullBorder":"false","contentCtas":[],"ctas":[{"ctaLabel":"Contactez-nous","ctaLabelAccessible":"Contactez-nous","ctaLink":"#target-signup","ctaTarget":true,"ctaType":"secondary-cta","enableGatedContent":false,"ctaArrow":false,"enableIcon":false}],"imageGridCards":[{"imageGridCardEyebrow":"VICE-PRÉSIDENT ASSOCIÉ","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eLydia Liu\u003c/h3\u003e\r\n\u003cp\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/lydia-liu-headshot.jpg","imageGridCardImageAlt":"Lydia Liu","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eLe Dr Liu\u003c/b\u003e est une experte reconnue mondialement dans la recherche et l’évaluation des compétences critiques en éducation et dans le monde du travail. Ses recherches développent à la fois des bases conceptuelles et des applications empiriques sur la manière dont les compétences critiques sont définies, évaluées et validées dans les contextes éducatifs et professionnels. Le Dr Liu est auteure ou co-auteure de plus de 110 articles scientifiques évalués par des pairs, rapports de recherche et chapitres d’ouvrages dans les domaines de la mesure appliquée, de l’évaluation des compétences, de l’enseignement supérieur et de l’évaluation scientifique. Ses travaux ont été publiés dans des revues de premier plan telles que Science, Nature Human Behavior, Educational Researcher et Proceedings of the National Academy of Sciences. Elle a animé plus de 130 séminaires invités et présentations à des conférences évaluées par des pairs, tant au niveau national qu’international. En reconnaissance de ses contributions savantes, le Dr Liu a été intronisée Fellow de l’American Educational Research Association (AERA) en 2023. Elle a également reçu le Robert Linn Memorial Lecture Award 2019 et le prix Promising Measurement Scholar 2011 du National Council on Measurement in Education (NCME) pour ses contributions à l’évaluation des résultats d’apprentissage dans l’enseignement supérieur et à l’évaluation des sciences K–12.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLa Dre Liu a géré des subventions fédérales et non fédérales et supervisé plus de 35 millions de dollars de projets pluriannuels financés par la NSF, l’IES, la Banque mondiale, la Fondation Gates, la Fondation Overdeck et d’autres agences nationales et internationales américaines. Elle siège au conseil d’administration d’ETS China et du Mastery Transcript Consortium. À l’ETS, la Dre Liu dirige le soutien à la recherche pour l’éducation K–16, la main-d’œuvre et les produits et services d’évaluation linguistique, et mène des initiatives d’impact social qui relient la science de la mesure aux applications sur le terrain.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLe Dr Liu est titulaire d’une licence en sciences et anglais de l’Université des sciences et technologies de Chine et d’un doctorat en méthodes quantitatives et évaluation de l’Université de Californie, Berkeley.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisitez \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/loliu/\"\u003evotre profil LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"NOMMÉ PRÉSIDENTIEL DISTINGUÉ","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003ePatrick Kyllonen\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/pat-k.jpg","imageGridCardImageAlt":"Patrick Kyllonen","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003ePatrick Kyllonen\u003c/b\u003e est nommé présidentiel distingué à l’Institut de recherche ETS à Princeton, NJ. Il a obtenu son doctorat à l’Université Stanford, et a écrit Generating Items for Cognitive Tests (avec S. Irvine, 2001) ; Learning and Individual Differences (avec P. Ackerman \u0026amp; R. Roberts, 1999) ; Extending Intelligence : Enhancement and New Constructs (avec R. Roberts et L. Stankov, 2008), et Innovative Assessment of Collaboration (avec A. von Davier et M. Zhu, 2017), ainsi que plus de 100 articles et chapitres dans des revues. Il a coécrit quatre rapports de la National Academy of Sciences : Education for Life and Work (2012), Measuring Human Capabilities (2014), Supporting Students\u0027 College Success (2017) et Adult Learning in the Military Context (2024). Il est fellow de l’APA et de l’AERA, siège aux comités de rédaction de plusieurs revues, dont Intelligence : A Multidisciplinary Journal, où il est actuellement rédacteur invité d’un numéro spécial, Models and Tools for Measuring and Understanding Intelligence in the Age of AI. Il a récemment publié plusieurs articles sur l’utilisation de l’IA dans la résolution de problèmes et l’évaluation des capacités de l’IA (par exemple, General Scales Unlock AI Evaluation with Explanatory and Predictive Power [Nature]) et contribue à l’initiative de l’OCDE sur l’IA et l’avenir des compétences.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisitez \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/patrick-kyllonen-4b53112/\"\u003evotre profil LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"DIRECTEUR DE RECHERCHE","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eLei Liu\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/lei-liu.jpg","imageGridCardImageAlt":"Lei Liu","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eLe Dr Lei Liu\u003c/b\u003e est une chercheuse de premier plan dans l’évaluation STEM de la primaire à la terminale, des compétences prêtes pour l’avenir et de l’innovation éducative renforcée par la technologie. Son travail fait progresser la définition, le développement, l’évaluation et la validation des compétences complexes et durables, avec une expertise en raisonnement scientifique et mathématique, argumentation fondée sur des preuves, collaboration, communication, littératie IA, littératie numérique, progression de l’apprentissage, évaluation basée sur la performance et retour d’information soutenu par l’IA.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eÀ l’ETS, le Dr Liu réunit les sciences de l’apprentissage, la mesure de l’éducation et les technologies émergentes pour générer des preuves authentiques et exploitables de l’apprentissage des élèves. Elle a façonné des approches innovantes pour les tâches de performance alignées sur NGSS, les évaluations basées sur la simulation, les laboratoires virtuels de sciences, les évaluations collaboratives de résolution de problèmes, l’évaluation basée sur la conversation et l’évaluation automatisée. À travers ces efforts, elle démontre comment les tâches STEM pertinentes peuvent rendre visibles le raisonnement, la collaboration et la communication des élèves tout en reliant l’apprentissage disciplinaire à des compétences durables.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLa Dre Liu a dirigé et contribué à un important portefeuille de recherches financées par des fonds externes soutenus par des agences fédérales, des fondations philanthropiques et des agences éducatives internationales, notamment IES, NSF, NCES, la Fondation Gates, la Overdeck Family Foundation et l’Autorité municipale des examens éducatifs de Shanghai. Dans ce portefeuille, elle a contribué à la construction de modèles d’évaluation basés sur la recherche, d’outils technologiques améliorés et de preuves de validité qui éclairent la pratique en classe, l’évaluation à grande échelle et les initiatives émergentes de compétences.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLa Dre Liu est l’auteure et co-auteure de plus de 90 publications évaluées par des pairs dans les domaines de la mesure de l’éducation, des sciences de l’apprentissage, de l’éducation scientifique, de l’évaluation des compétences, de l’IA en éducation et de la technologie éducative. Ses contributions académiques ont été reconnues par le NARST Doctoral Research Award et le Evelyn Headley Award for Outstanding Dissertation. Elle a obtenu son doctorat en psychologie de l’éducation à l’Université Rutgers et est professeure titulaire adjointe à l’Université de Pennsylvanie.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisitez \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/lei-liu-5b085014/\"\u003evotre profil LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"DIRECTEUR DE RECHERCHE","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eGuangming Ling\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/g-ling.jpg","imageGridCardImageAlt":"Guangming Ling","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eGuangming Ling\u003c/b\u003e est directeur de recherche dans le domaine de l’enseignement supérieur et de la main-d’œuvre à l’ETS. Ses recherches portent sur l’évaluation et la formation des compétences durables ; les évaluations des résultats d’apprentissage des élèves ; et les facteurs liés à la validité, la fiabilité et l’équité dans les choix éducatifs, couvrant un large éventail de sujets tels que les effets des modes de test, le rapport de sous-scores, la motivation à passer les tests, les tests adaptatifs informatisés, ainsi que la notation humaine et machine des réponses à l’essai et au discours.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLe Dr Ling a dirigé des projets de recherche liés à un large éventail de programmes de tests, notamment le test GRE®, les tests majeurs ETS®, l’évaluation des résultats HEIghten®, le test SAT®, le test TOEFL iBT®\u0026nbsp; et le Programme d’évaluation de la préparation à l’université et à la carrière. De plus, il a été un contributeur clé à de nombreux projets financés par l’Institute for Education et l’équipe de développement rapide Skills for a New Economy. Il détient un brevet américain sur une technologie utilisant un système automatisé de notation pour améliorer la précision et l’efficacité des réponses anglophones.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLe Dr Ling a présenté plus de 110 conférences lors de conférences internationales et nationales, notamment à la réunion internationale de la Psychometric Society, à l’International Testing Commission et à l’American Educational Research Association. Il a publié plus de 50 articles dans des revues à comité de lecture, notamment Nature, Human Behavior, Proceedings of the National Academy of Sciences, Exceptional Children, Child Development, Educational Assessment, Assessing Writing et International Journal of Testing. Il est titulaire d’un doctorat en psychométrie (psychologie quantitative) de l’université Fordham.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisitez \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/guangming-bright-ling-07024830/\"\u003evotre profil LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CHERCHEUR ASSOCIÉ","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eAmy Adair Midyett\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/amy-midyett.jpg","imageGridCardImageAlt":"Amy Adair Midyett","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eLa Dre Amy Adair Midyett\u003c/b\u003e est chercheuse associée à l’Institut de recherche ETS, où elle utilise les principes des sciences de l’apprentissage et les techniques d’IA pour concevoir, développer et évaluer des outils d’enseignement, d’apprentissage et d’évaluation STEM. Ses travaux récents se sont concentrés sur le développement d’évaluations soutenues par l’IA du raisonnement et de la collaboration des étudiants, incluant des outils qui impliquent les étudiants à travailler avec des agents IA sur des tâches STEM.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eQu’il s’agisse de concevoir des évaluations de performance fondées sur la conception centrée sur les preuves, de construire des modèles automatisés de notation ou d’évaluer l’efficacité des systèmes d’IA, Amy s’engage à faire le lien entre recherche et pratique afin de créer des outils éducatifs significatifs et efficaces pour les élèves et les enseignants.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAncienne professeure de mathématiques et de robotique au lycée, Amy est titulaire d’une licence en mathématiques de la Louisiana State University ainsi que d’un master et d’un doctorat en éducation, avec une spécialisation en sciences de l’apprentissage, de l’université Rutgers, où elle a été boursière de recherche diplômée de la National Science Foundation.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisite \u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/amy-adair/\"\u003edu profil LikendIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eGoogle Scholar : \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://scholar.google.com/citations?user\u003dyLRBn_4AAAAJ\u0026amp;hl\u003den\u0026amp;oi\u003dao\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://scholar.google.com/citations?user\u003dyLRBn_4AAAAJ\u0026amp;hl\u003den\u0026amp;oi\u003dao\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003ePorte de recherche : \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://www.researchgate.net/profile/Amy-Adair-6\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://www.researchgate.net/profile/Amy-Adair-6\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"SCIENTIFIQUE ASSOCIÉ EN MESURE","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eDiego Figueiras\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/diego-f.jpg","imageGridCardImageAlt":"Diego Figueiras","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eDiego Figueiras\u003c/b\u003e est scientifique associé en mesure à l’Institut de recherche de l’ETS. Il a rejoint l’ETS en 2024 après avoir obtenu son doctorat en psychologie industrielle/organisationnelle à la Montclair State University. Il est également titulaire d’une licence en psychologie de l’Université Rutgers.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eSes recherches intègrent la psychométrie, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour améliorer la mesure des compétences, de la personnalité et des résultats au travail. À l’ETS, il a contribué à la validation et à l’optimisation du PSQ et du GRE, notamment en recherches sur la validité prédictive à long terme du GRE à l’aide d’indicateurs Google Scholar de la productivité académique et des études méta-analytiques sur la réussite en école doctorale. Il a développé des méthodes psychométriques pour raccourcir les inventaires de personnalité, étudié la résistance à la simulation de réponse dans l’évaluation de la personnalité, et évalué la validité des données synthétiques pour la recherche d’évaluation.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eSes travaux récents portent sur l’évaluation habilitée par l’IA, notamment l’utilisation de l’IA générative pour le développement d’évaluations, le notation automatisée des réponses ouvertes au travail, et la mesure de la littératie en IA. À travers ses projets, il examine les questions de fiabilité, validité, équité et utilité pratique dans les contextes éducatifs et professionnels. Il a présenté ses recherches lors de conférences nationales et collabore à des initiatives liées aux compétences de la main-d’œuvre, aux compétences durables et à l’évaluation améliorée par la technologie.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisitez \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/diego-figueiras-ph-d-012644123/\"\u003evotre profil LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CHERCHEUR PRINCIPAL","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eLin Gu\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/lingu.jpg","imageGridCardImageAlt":"Lin Gu","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eLe Dr Lin Gu\u003c/b\u003e est chercheuse principale à l’Institut de recherche de l’Educational Testing Service (ETS), une organisation mondiale de solutions éducatives et de solutions aux talents basée aux États-Unis.\u0026nbsp; Elle a obtenu son doctorat en acquisition de langue seconde à l’Université de l’Iowa.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eFormée de manière générale en pédagogie du langage, tests linguistiques et mesure de l’éducation, elle concentre ses recherches sur l’avancement des connaissances scientifiques sur l’enseignement, l’apprentissage et l’évaluation des langues à l’ère numérique. Son travail a conduit à des solutions éducatives augmentées par l’IA, solidement ancrées dans les principes d’apprentissage et les théories de la mesure, et ont apporté un soutien aux tests opérationnels et aux programmes d’apprentissage, notamment les tests de compétence linguistique, l’évaluation des résultats d’apprentissage des élèves, les tests d’admission aux études supérieures et les programmes de formation professionnelle des enseignants. Plus récemment, le champ de ses recherches s’est élargi pour inclure des compétences transférables et durables. En lien avec l’évaluation des compétences, elle a dirigé et contribué à la conception conceptuelle, au prototypage d’évaluation et à la notation de multiples compétences, notamment les compétences de communication, de collaboration et d’enquête en recherche.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLe Dr Gu a publié et présenté de nombreux travaux dans les domaines de l’apprentissage des langues, de l’évaluation et de l’enseignement supérieur. Ses publications les plus récentes portent sur des sujets tels que le retour automatisé sur l’évaluation orale, l’apprentissage des langues propulsé par l’IA, et l’évaluation.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisitez \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/lin-gu-05860618/\"\u003evotre profil LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CHERCHEUR ASSOCIÉ","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eZach Hesson\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/zach-hesson.jpg","imageGridCardImageAlt":"Zach Hesson","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eZach Hesson\u003c/b\u003e est chercheur associé dans le domaine de l’enseignement supérieur et de la main-d’œuvre à l’Institut de recherche ETS. Il a obtenu son doctorat en psychologie industrielle/organisationnelle à l’Institut de technologie de Floride et a rejoint ETS peu après avoir soutenu sa thèse en 2026. Sa thèse a examiné un travail décent, l’insécurité professionnelle, les expériences des employés et la performance, avec un accent particulier sur la promotion d’environnements de travail sains et durables. Zach a coécrit un chapitre de livre sur la psychologie du travail interculturelle et a contribué au développement d’une mesure globale des exigences d’autorégulation. Son travail est motivé par la compréhension de la manière dont les changements dans les conditions de travail affectent l’expérience, le bien-être et la perception de la continuité du travail des employés. Chez ETS, Zach contribue à de nombreux projets, tels que l’étude des preuves de validité du GRE associées aux résultats à long terme dans le marché du travail (par exemple, via l’index Google Scholar), ainsi que l’évaluation des propriétés de mesure et de la validité de l’évaluation des compétences dans le domaine de l’enseignement supérieur.\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisitez \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/zacharyhesson/\"\u003evotre profil LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"SCIENTIFIQUE PRINCIPAL EN MESURE","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eChing-Ni Hsieh\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/ching-ni-hsieh-gray.jpg","imageGridCardImageAlt":"Ching-Ni Hsieh","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eChing-Ni Hsieh\u003c/b\u003e est scientifique principale en mesure chez ETS et ses travaux portent sur l’amélioration de la conception, de la validation et de l’interprétation des évaluations linguistiques et techniques. Formée aux études des langues secondes, elle a dirigé et contribué à la recherche sur l’évaluation des jeunes apprenants, la validation TOEFL et TOEIC, l’évaluation des compétences orales et écrites, le feedback et le notage automatisés de la parole, ainsi que l’apprentissage et l’évaluation du langage assistés par technologie. Ses travaux académiques incluent des articles dans des revues de premier plan telles que TESOL Quarterly, Language Testing et Language Assessment Quarterly, des chapitres d’ouvrages et des rapports de recherche. Elle a prononcé des discours d’ouverture, des conférences, des conférences, des ateliers de formation des enseignants et des webinaires pour des publics en Asie, Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud et en ligne. Le Dr Hsieh est actuellement la principale scientifique de l’ETS pour l’initiative PISA Vocational Education and Training (PISA-VET), un effort international visant à mesurer les compétences professionnelles et employables spécifiques à l’enseignement professionnel. Son travail PISA-VET se concentre sur la conception d’évaluations défendables basées sur la performance qui soutiennent des preuves authentiques, comparables et pertinentes pour les politiques politiques concernant les compétences des apprenants.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisitez \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/ching-ni-hsieh-38a80820/\"\u003evotre profil LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CHERCHEUR ASSOCIÉ","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eEuvelisse (Nicole) Jusino del Valle\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/nicole.jpg","imageGridCardImageAlt":"Euvelisse (Nicole) Jusino del Valle","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eEuvelisse Jusino del Valle\u003c/b\u003e est une professionnelle de la recherche et des programmes avec une expérience en soutien à la recherche en éducation, au développement de produits grâce à l’IA, à l’exploitation des subventions, à la gouvernance financière et à la coordination de projets interfonctionnels. Dans son rôle de chercheuse associée chez ETS, elle soutient un portefeuille complexe couvrant les contrats commerciaux, les subventions philanthropiques et les programmes fédéraux, contribuant au suivi budgétaire, à l’optimisation des flux de travail, à l’administration de projets et aux livrables en contact direct avec les parties prenantes.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eSon travail inclut le soutien à la recherche et aux activités opérationnelles pour des initiatives impliquant l’IA conversationnelle, la préparation du personnel, l’évaluation et des projets d’éducation internationale. Elle a contribué au développement de chatbots éducatifs interactifs en IA, incluant la conception de flux conversationnel et de cadres de prompts.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJusino del Valle a animé des groupes de discussion internationaux pour le projet PISA-VET soutenu par l’OCDE, fourni la traduction espagnole et la localisation culturelle pour la cohorte colombienne, et contribué au développement de supports multimédias accessibles.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAvant de rejoindre ETS, elle a occupé des postes dans le coaching de carrière, les opérations biotechnologiques, la gestion de programmes à but non lucratif, l’éducation des adultes et l’enseignement des sciences de la primaire à la terminale, bâtissant une base multidisciplinaire en éducation, conformité, préparation au personnel et leadership de projet.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJusino del Valle est titulaire d’un MBA en gestion de projet, d’une licence en biotechnologie et d’une licence en éducation chimique. Elle a également obtenu une certification en enseignement à distance et est co-auteure d’une publication 2025 dans Education Sciences sur la conception d’un chatbot IA pour soutenir l’argumentation scientifique.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisitez \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/euvelisse-jusino-del-valle-681874395/\"\u003evotre profil LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CHERCHEUR SCIENTIFIQUE","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eTeresa M. Ober\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/t-ober.jpg","imageGridCardImageAlt":"Teresa M. Ober","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eTeresa M. Ober\u003c/b\u003e, Ph.D., est chercheuse à l’Institut de recherche ETS dont les travaux portent sur la définition et la mesure des capacités humaines qui comptent dans un monde façonné par l’IA. Ses recherches intègrent la psychologie de l’éducation, la psychométrie, les sciences de l’apprentissage et des méthodes habilitées par l’IA pour examiner comment les individus développent et démontrent leurs capacités dans les contextes éducatifs et professionnels.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eUn thème central tout au long de la carrière du Dr Ober a été la compréhension de la manière dont les gens apprennent et s’adaptent dans des environnements médiatisés par la technologie. Ses recherches antérieures portaient sur l’engagement, la motivation, la charge cognitive et l’autorégulation dans les systèmes d’apprentissage numériques, les jeux éducatifs et les environnements d’évaluation. En utilisant des données de processus et des indicateurs comportementaux, ce travail a exploré comment les apprenants s’engagent dans des tâches difficiles et évaluent leurs performances, suscitant un intérêt plus large pour les compétences qui favorisent la réussite dans des contextes éducatifs et professionnels dynamiques. Ce travail a été publié dans des médias tels que Computers \u0026amp; Education, Journal of Computer Assisted Learning, AERA Open et Journal of Psychoeducational Assessment.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eS’appuyant sur cette base, les travaux plus récents du Dr Ober se sont étendus à l’éducation fondée sur les compétences et aux compétences prêtes pour l’avenir. Elle a développé des cadres conceptuels et des arguments de validité pour la communication, la littératie numérique, la littératie IA, la collaboration, l’apprentissage personnalisé culturellement réflexif et les compétences en IA pour l’enseignement. Cette recherche se concentre sur la définition des compétences importantes et l’identification des preuves nécessaires pour étayer des affirmations défendables sur leur croissance et leur application. Ces travaux ont été publiés dans Teachers and Teaching : Theory and Practice, Competency-Based Education Research Journal, et\u0026nbsp; Practical Assessment, Research, and Evaluation.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eSes recherches actuelles étendent ces travaux aux défis liés à l’apprentissage et au travail avec l’IA. Elle a examiné comment les capacités établies, telles que l’adaptabilité et la communication, et les capacités émergentes, comme la littératie IA, évoluent à mesure que l’IA s’intègre dans l’apprentissage et le travail. Ses travaux contribuent à des modèles de preuves, des cadres et des approches d’évaluation qui aident à distinguer quelles capacités perdurent, lesquelles évoluent et ce qui constitue une preuve fiable de compétence dans des environnements humain-IA. Elle a également appliqué des approches de recherche et de mesure habilitées par l’IA, incluant de grands modèles de langage, la modélisation thématique, les flux de travail d’analyse qualitative et les méthodes de données de processus. Des études récentes utilisant ces approches ont été publiées dans le Journal of Educational Data Mining, avec des travaux connexes publiés dans les actes de la Conférence internationale sur l’intelligence artificielle en éducation et de l’atelier international sur l’éducation à la littératie IA pour tous.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAvant de rejoindre l’ETS, la Dre Ober était professeure de recherche adjointe et chercheuse postdoctorale au département de psychologie de l’Université de Notre Dame, où elle a contribué à des recherches financées de l’extérieur sur l’évaluation de l’éducation, les expériences des apprenants, l’adaptation au changement et l’équité dans les milieux éducatifs. Elle a été co-investigatrice sur des projets financés par la NSF et l’IES, ainsi que co-chercheuse principale sur des travaux financés par la Spencer Foundation. Le Dr Ober est titulaire d’un doctorat en psychologie de l’éducation au Graduate Center de la City University of New York, d’un master en études cognitives en éducation du Teachers College de l’Université Columbia, et d’une licence en psychologie de l’Université Cornell.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisitez \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/teresaober/\"\u003evotre profil LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eGoogleScholar : \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://scholar.google.com/citations?user\u003dbVEYUnMAAAAJ\u0026amp;hl\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://scholar.google.com/citations?user\u003dbVEYUnMAAAAJ\u0026amp;hl\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003ePorte de recherche : \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://www.researchgate.net/profile/Teresa-Ober\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://www.researchgate.net/profile/Teresa-Ober\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CHERCHEUR ASSOCIÉ","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eTim Oxendahl\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/t-oxendahl.jpg","imageGridCardImageAlt":"Tim Oxendahl","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eLe Dr Oxendahl\u003c/b\u003e est chercheur associé à l’ETS dont les travaux portent sur le développement et l’évaluation des compétences critiques dans les milieux éducatifs. Ses intérêts de recherche incluent la collaboration humain-IA, l’évaluation améliorée par la technologie, et l’application de méthodes basées sur les données pour comprendre l’apprentissage et la performance.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eÀ l’ETS, le Dr Oxendahl contribue à des initiatives de recherche axées sur la collaboration, la communication et d’autres compétences durables nécessaires à la réussite scolaire, professionnelle et civique. Son expérience de recherche et professionnelle couvre l’intersection de la technologie et de la performance humaine, avec un accent sur la traduction des preuves scientifiques en solutions pratiques pour des contextes concrets.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAvant de rejoindre ETS, le Dr Oxendahl a obtenu sa licence en psychologie à la Portland State University, ainsi que des masters et doctorats en psychologie industrielle et organisationnelle à l’Université Rice.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisitez \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/timoxendahl\"\u003evotre profil LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"SCIENTIFIQUE ASSOCIÉ EN MESURE","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eErin Renfrow-Symon\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/erin-renfrow-symon.jpg","imageGridCardImageAlt":"Erin Renfrow-Symon","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eLa Dre Erin Barno Renfrow-Symon\u003c/b\u003e est une scientifique associée en mesure travaillant à l’intersection de la formation des enseignants, de la conception d’évaluations et de l’IA générative. Ses recherches développent les fondations conceptuelles et l’infrastructure technique pour des évaluations basées sur la simulation dans lesquelles les enseignants interagissent avec des personas générés par des LLM pour répéter des pratiques pédagogiques à fort envergure sur le terrain. En appliquant la conception centrée sur les preuves, elle rend la relation entre la conception des tâches et les opportunités d’apprentissage spécifiable et traçable, afin que les données d’interaction tour à tour puissent révéler de nouvelles perspectives sur les compétences pédagogiques.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eEn tant que co-chercheuse principale sur des projets financés par Gates, elle collabore avec des coachs pédagogiques dans les écoles publiques de New York pour utiliser des expériences pratiques basées sur la simulation afin de soutenir l’état d’esprit des enseignants envers l’enseignement équitable des mathématiques et la mise en œuvre. Au sein de l’équipe Praxis, elle dirige la recherche sur la simulation de LLM multi-agents pour l’apprentissage et l’évaluation des enseignants.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAncien enseignant de mathématiques au secondaire et coach pédagogique à Boston, le Dr Renfrow-Symon est titulaire d’un M.S.T. en éducation mathématique secondaire du Boston College et d’un doctorat en programmes et enseignement STEM de l’Université de Boston.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisitez \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/erin-barno/\"\u003evotre profil LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"ANALYSTE PRINCIPAL EN STRATÉGIE ET RECHERCHE","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eJonathan Rochkind\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/rochkind.jpg","imageGridCardImageAlt":"Jonathan Rochkind","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eJonathan Rochkind\u003c/b\u003e est analyste principal en stratégie et recherche à l’Institut de recherche de l’ETS. Il dirige les travaux de l’ETS sur le Programme d’évaluation internationale des étudiants (PISA) Formation professionnelle (VET) : une collaboration avec l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) visant à développer une évaluation à grande échelle des compétences spécifiques à chaque profession et à l’employabilité générale dans l’enseignement et la formation professionnelles. Dans ce rôle, il soutient les efforts de recherche et de développement commercial interfonctionnels axés sur la construction de cadres d’évaluation, la conception et le pilotage de tâches innovantes, et la traduction des preuves en analyses exploitables pour les acteurs de l’éducation et de la main-d’œuvre.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eJonathan contribue également aux initiatives ETS qui mesurent des compétences durables et transférables (par exemple, résolution de problèmes, communication, collaboration, adaptabilité), notamment sur les efforts de prototypage des compétences Skills for the Future (SFF) et ETS. Dans son travail, il s’appuie sur une vaste expérience en recherche mixte, détection des besoins, engagement public et évaluation de programmes/politiques, et a dirigé des projets et partenariats couvrant la maternelle à la terminale, l’enseignement supérieur, le marché du travail et les parcours professionnels. Avant son poste actuel, il a occupé des postes de direction à ETS dans l’évaluation des politiques et l’administration de la recherche, et a précédemment été vice-président de la recherche chez Public Agenda, une association à but non lucratif de recherche et d’engagement public. Il est titulaire d’une licence en philosophie et sciences politiques à l’Université du Wisconsin–Madison et a poursuivi des études supérieures en philosophie à l’Université du Massachusetts Amherst.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisitez \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/jon-rochkind/\"\u003evotre profil LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CHEF DE PROJET DE RECHERCHE PRINCIPAL","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eYuan Wang\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/yuan-wang.jpg","imageGridCardImageAlt":"Yuan Wang","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eYuan Wang\u003c/b\u003e est chef de projet de recherche senior à la division Recherche et Développement de l’ETS. Elle a rejoint l’organisation après avoir obtenu son master en TESOL au Teachers College de l’Université Columbia en 2009. Elle est également titulaire d’un master en journalisme et d’une licence en anglais, tous deux de l’Université de Nankin en Chine.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eElle travaille actuellement au Centre pour l’éducation et le développement de carrière de l’ETS. Auparavant à l’ETS, elle a travaillé comme productrice dans les laboratoires de recherche en IA sur des projets liés à la génération et au packaging automatisés de contenu, ainsi qu’en tant que gestionnaire de projet de recherche dans les groupes de recherche sur l’apprentissage et l’évaluation de la langue anglaise ainsi que sur la recherche sur la base et la validité. Ses intérêts de recherche incluent l’apprentissage par la collaboration, l’enseignement et l’évaluation des compétences orales et orales en anglais, l’apprentissage du vocabulaire et la pédagogie, l’analyse de contenu des programmes et des supports d’évaluation, les retours sur les performances orales et écrites, ainsi que le développement des enseignants dans tous ces domaines. Elle a remporté le prix présidentiel de l’ETS en 2019 pour sa participation au projet Teaching Academic English. Elle a présenté lors de séminaires, conférences et ateliers internes et externes, et publié dans divers journaux et livres à comité de lecture.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisitez \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/yuan-wang-06795484/\"\u003evotre profil LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"CHEF DE PROJET DE RECHERCHE","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eField M. Watts\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/field-watts.jpg","imageGridCardImageAlt":"Field M. Watts","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eLe Dr Field M. Watts\u003c/b\u003e est chef de projet de recherche en recherche K-12 à l’ETS, où il dirige et contribue à la recherche sur l’intelligence artificielle (IA), l’évaluation et l’apprentissage STEM. Son travail porte sur la compréhension et la mesure du raisonnement des élèves, la conception de systèmes d’évaluation formative supportés par l’IA, et la promotion de l’utilisation responsable de l’IA pour soutenir l’apprentissage dans l’enseignement STEM. Chez ETS, il a contribué au développement et à l’évaluation d’outils compatibles avec l’IA qui fournissent un retour automatisé sur l’argumentation, le raisonnement et la modélisation scientifique des élèves, tout en collaborant avec les enseignants pour garantir que ces systèmes soient pertinents, fiables et pratiques pour une utilisation en classe.\u0026nbsp;\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLe Dr Watts contribue à de nombreuses initiatives financées par le gouvernement fédéral et le privé et est co-chercheur principal sur une subvention IES axée sur la mesure automatique du raisonnement des étudiants dans l’argumentation scientifique. Ses recherches combinent les sciences de l’apprentissage, la conception centrée sur les preuves, des méthodes qualitatives et quantitatives, ainsi que l’apprentissage automatique pour étudier comment les élèves apprennent et comment la technologie peut soutenir cet apprentissage. De plus, il contribue à la recherche sur les parcours STEM et la réussite postsecondaire, notamment un projet financé par la Fondation Gates examinant comment la préparation au calcul différentiel s’aligne avec les exigences disciplinaires STEM. Ce travail explore comment les soutiens curriculaires et pédagogiques fondés sur des preuves peuvent aider à élargir la participation et la réussite dans les domaines STEM.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eAvant de rejoindre ETS, le Dr Watts était chercheur postdoctoral à l’Université du Wisconsin-Milwaukee. Ses recherches antérieures portaient sur le raisonnement mécanistique des étudiants de premier cycle en chimie et ont développé des approches d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour analyser les explications écrites des étudiants et fournir un retour formatif automatisé. Le Dr Watts est l’auteur ou co-auteur de plus de 30 articles scientifiques évalués par des pairs, actes de conférences et chapitres d’ouvrages couvrant la mesure éducative, l’éducation STEM, l’analyse de l’apprentissage et l’IA en éducation. Il a reçu une bourse de recherche NSF Graduate et est titulaire d’un doctorat et d’un master en chimie de l’Université du Michigan, ainsi que de licences en chimie et mathématiques de l’Oklahoma State University.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisitez \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/field-watts/\"\u003evotre profil LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eGoogle Scholar : \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://scholar.google.com/citations?user\u003dmTvDVQEAAAAJ\u0026amp;hl\u003den\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://scholar.google.com/citations?user\u003dmTvDVQEAAAAJ\u0026amp;hl\u003den\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"SCIENTIFIQUE PRINCIPAL EN MESURE","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eKevin M. Williams\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/williams.jpg","imageGridCardImageAlt":"Kevin M. Williams","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eKevin Williams\u003c/b\u003e est Senior Measurement Scientist à l’Institut de recherche ETS, ayant rejoint l’ETS en 2016. Il a obtenu son doctorat en psychologie de la personnalité avec une mineure en psychologie quantitative à l’Université de la Colombie-Britannique en 2008. Après avoir coécrit l’article de recherche fondamental introduisant la Triade Noire de la personnalité, ses recherches se sont élargies pour inclure des recherches sur la validité prédictive et la malléabilité des constructions non cognitives en milieu de travail, la recherche sur la validité des tests d’équivalence au lycée, les évaluations psychométriques de nouvelles évaluations psychologiques, les biais de réponse dans les évaluations professionnelles, les parcours de carrière et techniques (CTE), les expériences éducatives et professionnelles de groupes sous-représentés, l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le développement des évaluations, et l’identification des compétences pour la nouvelle économie à travers les attentes des employeurs. Collectivement, les recherches du Dr Williams ont été citées plus de 12 000 fois, et il a reçu des prix pour ses présentations en conférences et articles de revue.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eEn plus de son activité régulière en tant qu’auteur d’articles de revues et intervenant lors de conférences, le Dr Williams agit fréquemment comme évaluateur ad hoc pour un large éventail de chapitres de livres et de manuscrits de revues. Le Dr Williams siège actuellement au comité exécutif de la Division 5 (Méthodes Quantitatives et Qualitatives) de l’American Psychological Association en tant que rédacteur en chef de « The Score », la newsletter trimestrielle de la Division. Avant de rejoindre ETS, son expérience professionnelle comprenait le développement et la validation d’évaluations psychologiques et de licences pour les parties prenantes des domaines de l’éducation, du milieu de travail, des cliniques, de la santé, des forces de l’ordre et des services correctionnels.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eVisitez \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/kevinmwilliamsphd/\"\u003evotre profil LinkedIn\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"}]}