Au cours des dernières années, les capacités technologiques ont considérablement évolué, permettant de nouvelles possibilités de personnalisation des produits et services éducatifs pour répondre aux besoins de tous les élèves. L’évaluation ne fait pas exception – des innovations susceptibles de révolutionner les pratiques classiques dans la conception et la mise en œuvre de l’évaluation éducative sont à l’horizon. L’évaluation personnalisée a un grand potentiel pour permettre une mesure plus précise des compétences que nous valorisons et pour accroître l’équité pour tous les apprenants. Cependant, intégrer la personnalisation dans la conception des évaluations soulève des défis particuliers, dont certains sont centrés sur notre travail à l’ETS.
Suivant un programme de recherche systématique, nous sommes
- en étudiant les facteurs individuels pouvant être utilisés pour personnaliser les évaluations, tels que la langue, les centres d’intérêt, les connaissances préalables et le contexte culturel,
- Explorer comment les évaluations personnalisées peuvent soutenir l’apprentissage et la croissance individuelle,
- des méthodes de mesure pionnières pour comparer les résultats issus d’évaluations personnalisées,
- construire des théories pour aider les créateurs de tests à décider quand la personnalisation est appropriée et comment la mettre en œuvre, et
- Rassembler des preuves montrant comment la personnalisation influence les résultats des élèves.
Notre objectif est de répondre à la question : l’évaluation personnalisée peut-elle vraiment avoir un impact positif pour tous les apprenants ?
Par la recherche et l’innovation technologique, nous visons à rendre les évaluations plus justes et plus efficaces pour tous les candidats.
- Il existe une infinité de combinaisons quant à la manière et à la mesure dans laquelle la personnalisation pourrait être mise en œuvre dans l’évaluation. Nos recherches fournissent des conseils essentiels pour maximiser les bénéfices de la personnalisation selon les circonstances pour les apprenants, les enseignants et les décideurs politiques éducatifs.
- En basant la personnalisation sur un ensemble plus large de preuves concernant les qualités personnelles que les candidats apportent à l’évaluation (comme les connaissances préalables, les centres d’intérêt et les expériences antérieures), nous trouvons des moyens de réduire l’anxiété liée aux examens, d’augmenter la motivation et d’obtenir une image plus précise de ce dont les candidats sont réellement capables.
- Nous démontrons comment la technologie permet désormais de personnaliser les soutiens reçus lors des évaluations. Fournir un accompagnement approprié peut les aider à mieux s’engager dans la matière et à fournir aux enseignants de meilleures informations pour orienter l’enseignement – par exemple, en fournissant des soutiens linguistiques aux apprenants d’anglais qui ne pourraient pas passer les évaluations d’anglais seuls.
- Les évaluations personnalisées nécessitent de nouvelles approches pour rendre les scores et les rapports aussi utiles et compréhensibles que possible. Nous sommes à l’avant-garde en innovant en comparant les performances sur différentes expériences d’évaluation et en cherchant à optimiser la présentation des résultats afin d’orienter l’enseignement et de renforcer l’apprentissage.
- Nous travaillons directement avec les enseignants et les élèves sur des conceptions innovantes de tests afin de comprendre et de partager comment les évaluations personnalisées doivent répondre aux besoins des personnes les plus importantes du système éducatif – les élèves et leurs enseignants.
- Grâce à notre programme rigoureux et systématique de recherche, nous continuerons à mieux comprendre et à partager des preuves des meilleures pratiques en évaluation personnalisée afin que le système éducatif dans son ensemble puisse en bénéficier.
Pour en savoir plus sur la recherche de pointe de notre équipe en évaluation personnalisée, rejoignez-nous aux conférences 2025 de l’American Educational Research Association (AERA) et du National Council on Measurement in Education (NCME) ou suivez-nous dans cet espace et sur les profils LinkedIn de nos chercheurs.
Sessions de présentation de l’AERA et du NCME
Mercredi 23 avril
Applications des réseaux bayésiens à l’ère de l’IA. Session de formation. (8h00, Hilton Denver City Center, Denver Ballroom 4)
Outils et stratégies pour la conception et l’évaluation de rapports interactifs sur tableaux de bord. Session de formation. (13h00, Hilton Denver City Center, Colorado Ballroom CD)
Jeudi 24 avril
Personnalisation contextuelle en temps réel des problèmes de texte mathématiques grâce à l’IA générative (Context-IA). Session de démonstration d’innovation en session 1. (9h45, Hilton Denver City Center, Colorado Ballroom GH)
Les tests d’admission standardisés sont-ils équitables ? Sinon, comment pourrions-nous les rendre plus équitables ? Discussion organisée. (9h45, Hilton Denver City Center, salle Mattie Silks)
Évaluation formative et mesure éducative. En session Sur la nature et la rigueur de l’évaluation en classe. (11h30, Hilton Denver City Center, Denver Ballroom 1-2)
Valeur ajoutée des sous-scores pour les tests avec des items polytomiques. Rapport des scores en session. (15h15, Hilton Denver City Center, Denver Ballroom 3)
Améliorer les conversations IA-mathématiques grâce à la progression de l’apprentissage. En session Applications de l’IA générative à l’éducation mathématique : opportunités et défis. (15h15, Hilton Denver City Center, Penrose Ballroom 2)
Explorations sur l’utilisation des voies de solution et des LLM des élèves pour améliorer l’apprentissage mathématique. En session Applications de l’IA générative à l’éducation mathématique : opportunités et défis. (15h15, Hilton Denver City Center, Penrose Ballroom 2)
Vendredi 25 avril
Résultats des évaluations culturellement adaptées comprenant des items originaux et adaptés du NAEP. Contenu en session, développement de l’item et des tests. (9h45, Hilton Denver City Center, Denver Ballroom, 5-6 h).
Relations entre l’effort, la motivation et la performance en mathématiques NAEP. En session Examiner le comportement des élèves dans des évaluations à grande échelle basées sur une enquête. (15h15, Hilton Denver City Center, Denver Ballroom 17h-18h)
Engagement à travers les niveaux scolaires dans une évaluation à faible enjeu et à grande échelle des mathématiques. En session Comprendre le (dés)engagement dans les examens : prédicteurs, conception des tests et mouvements oculaires dans les évaluations à faible enjeu. (16h30, Hilton Denver City Center, Denver Ballroom 17h-18h)
Samedi 26 avril
Micro-modèles de l’engagement des élèves : une approche ascendante de la modélisation des apprenants. En session L’influence des outils numériques sur la littératie, l’engagement à l’apprentissage et le développement des élèves (8h00, Colorado Convention Center, Bluebird Ballroom Salle 3D)
Prédire la difficulté des items mathématiques pour les flux de travail automatisés de développement d’items. En session Exploiter les modèles à grande langue pour des évaluations opérationnelles à grande échelle : opportunités et défis. (9h45, Hilton Denver City Center, Denver Ballroom 1-2)
Évaluation et mesure socioculturellement réactives : implications pour la théorie, la mesure et la politique au niveau des systèmes. (11h30, Hilton Denver City Center, Colorado Ballroom CD)
Prédire le succès : Modélisation conjointe des comportements de reprise dans l’évaluation des licences d’enseignants. Licence et certification en session. (15h15, Hilton Denver City Center, Colorado Ballroom AB)
L’impact des expériences de réussite mémorisées sur la perception des coûts des enfants dans le domaine des mathématiques. En session : Utilisation du concept de coût perçu pour faire le lien entre les théories cognitives et motivationnelles de l’apprentissage des élèves. (15h20, Colorado Convention Center, Bluebird Ballroom Salle 3C)
Mesurer la persévérance et la résilience académique : revue systématique et définitions opérationnelles. En session Avancées dans l’apprentissage STEM et la psychologie de l’éducation (17h10, Colorado Convention Center, Hall d’exposition F)
Dimanche 27 avril
Utiliser des évaluations personnalisées pour répondre aux besoins des apprenants multilingues : Perspectives des enseignants. En session Concevoir des outils éducatifs personnalisés alimentés par l’IA en intégrant les perspectives des enseignants (8h00, Colorado Convention Center, Salle 103)
Personnalisation du contexte à la volée avec l’IA générative dans les évaluations mathématiques : co-conception avec les enseignants. En session Conception d’outils éducatifs personnalisés alimentés par l’IA en intégrant les perspectives des enseignants (8h00, Colorado Convention Center, Salle 103)
Le rôle des enseignants dans les évaluations numériques personnalisées. En session Concevoir des outils éducatifs personnalisés alimentés par l’IA en intégrant les perspectives des enseignants (8h00, Colorado Convention Center, salle 103)
Conception et évaluation de rapports interactifs améliorés par IA avec les enseignants. En séance : concevoir des outils éducatifs personnalisés alimentés par l’IA en intégrant les points de vue des enseignants (8h00, Colorado Convention Center, salle 103)
Améliorer les évaluations des arts du langage anglais pour les apprenants multilingues : une approche de co-conception. En session Promouvoir l’équité éducative pour les apprenants multilingues : des programmes communautaires aux évaluations d’écriture formative (13h30, Colorado Convention Center, Four Seasons Ballroom 1)