L’adoption rapide de l’IA a suscité des discussions urgentes sur l’avenir de l’éducation et du travail. De nombreux secteurs, employeurs, éducateurs, décideurs politiques et organisations mondiales se posent la même question : « Quelles compétences humaines compteront le plus à l’ère de l’IA ? »

Le défi n’est plus simplement d’identifier des compétences larges qui semblent importantes. Il s’agit de déterminer quelles compétences humaines restent distinctes et uniquement précieuses, comment leur signification et leur démonstration évoluent dans l’apprentissage et le travail médiés par l’IA, et si elles peuvent être mesurées avec suffisamment de rigueur pour soutenir des décisions significatives concernant l’apprentissage, l’embauche, l’accréditation, l’avancement et la mobilité.

Cette question se situe à l’intersection de l’éducation, du développement de la main-d’œuvre, de l’innovation en évaluation et du progrès humain, ce qui en fait l’une des questions de recherche les plus pressantes de notre époque.

Les discussions sur l’avenir du travail mettent de plus en plus l’accent sur l’importance des compétences humaines. Les systèmes éducatifs, les employeurs, les gouvernements et les organisations internationales privilégient des compétences telles que la communication, la collaboration, la résolution de problèmes, la pensée critique, l’adaptabilité et l’apprentissage tout au long de la vie. Ces compétences sont essentielles pour naviguer dans un monde où les tâches routinières sont de plus en plus automatisées et où le travail devient de plus en plus technologique.

De nombreux cadres existants identifient des compétences considérées comme importantes pour le succès futur, mais peu établissent si ces compétences sont réellement distinctes, mesurables, développées ou prédictives de résultats éducatifs et de ressources professionnelles significatives. En conséquence, les enseignants, les employeurs, les apprenants et les décideurs se retrouvent souvent confrontés à des questions importantes et à peu de preuves pour guider les décisions.

Alors que l’IA transforme à la fois l’apprentissage et le travail, elle change non seulement quelles compétences comptent, mais aussi la manière dont ces compétences sont exprimées, développées et appliquées. De plus, de toutes nouvelles compétences peuvent émerger.

Par exemple, nous posons des questions comme celles-ci :

• À quoi ressemble la collaboration humain-IA ?
• Comment les individus apprennent-ils à évaluer les informations générées par l’IA, à calibrer la confiance dans les systèmes d’IA et à rester responsables des décisions prises en parallèle avec l’IA ?

Ces questions influencent la manière dont les étudiants se préparent à leurs carrières futures, comment les travailleurs s’adaptent aux professions changeantes et comment les organisations identifient et développent les talents. L’IA modifie également ce qui compte comme preuve de la performance humaine. Un produit final peut refléter un travail conjoint humain-IA, donc les enseignants, les employeurs et les développeurs d’évaluations ont besoin de meilleurs moyens d’observer, d’interpréter et de valider la contribution humaine dans les tâches médiées par l’IA.

Pour avoir une réelle valeur dans l’éducation et les décisions liées à la main-d’œuvre, les compétences doivent être clairement définies, mesurées de manière fiable et liées à des résultats significatifs. Nous avons besoin de preuves montrant si une compétence est distincte des autres constructions, comment elle évolue au fil du temps, si elle peut être renforcée par des expériences d’apprentissage et comment elle contribue au succès dans différents contextes.

C’est là que l’ETS est particulièrement positionnée pour contribuer. Au fil de décennies de science de la mesure, l’ETS a aidé les enseignants, les employeurs et les apprenants à prendre des décisions éclairées sur la préparation, le potentiel et les opportunités. Avec son expertise en validité des constructions, en psychométrie et en mesure de la préparation, l’ETS est prêt à aborder une question cruciale : quelles affirmations sur les compétences humaines peuvent être dignes de confiance, et comment le savoir ?

Le Centre pour l’Avancement des Compétences Humaines a été créé pour établir les bases scientifiques nécessaires à la compréhension des compétences humaines dans un monde façonné par l’IA. Sous la direction de Lydia Liu, le Centre se concentrera sur la transformation des affirmations générales concernant les compétences humaines en concepts validés, preuves exploitables et conseils pratiques pour les systèmes éducatifs et de la main-d’œuvre. Son objectif est simple mais ambitieux : identifier quelles compétences comptent le plus, déterminer comment elles se développent et générer les preuves nécessaires pour soutenir des décisions fiables dans l’éducation et le travail.

Le portefeuille du Centre pour l’exercice 2027 construira cette base de preuves à travers trois axes de travail interconnectés. Premièrement, il définira et priorisera les compétences humaines à l’ère de l’IA, y compris celles impliquées dans la collaboration humain-IA. Deuxièmement, il examinera la préparation de la main-d’œuvre à travers les parcours de l’éducation au travail, y compris le collège au travail, le lycée au marché du travail et la mobilité professionnelle basée sur le CTE. Troisièmement, il étudiera comment les compétences humaines sont intégrées dans les disciplines STEM et comment elles peuvent être rendues visibles grâce à des contextes authentiques d’évaluation des mathématiques et des sciences.

Ensemble, ces programmes distinguent le Centre des efforts qui se contentent de lister des compétences prêtes pour l’avenir. Le Centre utilisera la science de la mesure pour clarifier les définitions des constructions, développer des modèles de preuves, tester comment les compétences sont démontrées à travers les contextes et traduire les résultats en outils, cadres et orientations pouvant soutenir de meilleures décisions pour les apprenants, les enseignants, les employeurs et les décideurs politiques.

Les défis liés à la définition et à la validation des compétences humaines ne se limitent pas à un seul pays ou marché du travail.

Le Centre est conçu avec une empreinte mondiale, s’appuyant sur des partenariats et des expertises provenant de toute l’Amérique du Nord, d’Europe, d’Asie et d’Amérique latine afin de garantir que les compétences humaines soient définies et validées à travers divers systèmes éducatifs, cultures et marchés du travail.

Valider les compétences à l’échelle mondiale est essentiel si la preuve de leur capacité permet de soutenir la mobilité et les opportunités au-delà des frontières, des secteurs et des étapes de la vie.

La demande croissante de compétences humaines a créé un paradoxe. Les employeurs, les éducateurs et les décideurs politiques s’appuient de plus en plus sur ces compétences pour éclairer les décisions de préparation et de réussite, pourtant la science sous-jacente n’a pas suivi les affirmations avancées. À une époque où l’IA transforme à la fois l’apprentissage et le travail, cet écart est devenu impossible à ignorer.

Si les compétences humaines sont de plus en plus utilisées pour éclairer les décisions concernant l’éducation, les carrières et les opportunités, elles doivent reposer sur une science rigoureuse. Nous avons besoin d’une meilleure compréhension des compétences qui comptent, de leur évolution, des preuves qui peuvent les représenter valablement et de la manière dont elles contribuent à des résultats significatifs. Le Center for Advancing Human Competencies est lancé pour répondre à ces questions et rendre les preuves sur les compétences humaines plus utilisables dans l’éducation, le travail et les politiques.

À une époque où l’IA transforme ce que les machines peuvent faire, le Centre se concentrera sur ce que les gens peuvent faire, comment ces compétences peuvent être reconnues et comment des preuves validées peuvent élargir les opportunités, la préparation et la mobilité.