À mesure que l’IA modifie la façon dont les gens apprennent et travaillent, certaines capacités humaines peuvent s’affaiblir tandis que d’autres deviennent plus précieuses ou amplifiées grâce à la collaboration entre l’homme et l’IA. Le défi n’est pas simplement d’identifier quelles compétences humaines disparaissent, mais de comprendre comment les capacités évoluent et comment nous pouvons fournir des preuves de ces capacités par la mesure.

Ce n’est pas la première fois que nous voyons la technologie transformer le travail de connaissance. Tout comme les calculatrices et la navigation GPS, l’IA a introduit une méthode simplifiée pour augmenter la productivité. Cela a suscité un débat public sur la question de savoir si l’IA remplacera les emplois et comment elle impactera les capacités humaines.

À mesure que ces discussions s’accélèrent, les chercheurs posent une question plus profonde : quelles capacités humaines montent, diminuent, persistent ou changent à mesure que l’IA s’intègre dans l’éducation et le travail ? Bien que de nombreuses discussions portent sur les tâches que l’IA peut accomplir, la question la plus importante est de comprendre comment évoluent les capacités humaines, lesquelles restent importantes pour la réussite éducative et la préparation de la main-d’œuvre, et lesquelles peuvent être renforcées par la collaboration humain-IA.

Comprendre quelles capacités humaines évoluent devient essentiel pour les enseignants, les employeurs et les décideurs politiques. Pour continuer à préparer les apprenants et les travailleurs à l’avenir, comprendre quelles capacités humaines grandissent et déclinent n’a jamais été aussi important.

La pourriture des compétences survient lorsque la compétence d’une personne dans une capacité humaine diminue parce qu’elle n’est plus régulièrement exercée. Cela se produit souvent lorsque la technologie prend le devant de la scène et que les individus deviennent dépendants d’outils externes. Quelques exemples incluent le calcul mental, la mémoire d’informations et la mécanique de l’écriture.

Le besoin de calculs mentaux s’est affaibli grâce aux calculatrices, et la compétence en calcul mental s’est déplacée de l’informatique à l’interprétation. La mémoire d’information et le besoin d’exercer la mémoire ont diminué grâce aux moteurs de recherche fournissant des informations facilement accessibles et à l’IA qui ont influencé les compétences en écriture en fournissant du contenu à portée de main.

Cependant, la pourriture des compétences ne signifie pas nécessairement qu’une capacité disparaît complètement. Dans de nombreux cas, l’exécution d’une tâche devient moins importante tandis que les aspects de niveau supérieur de la capacité restent précieux. Par exemple, l’IA peut réduire le temps passé à rédiger des contenus routiniers, mais la capacité d’organiser les idées, de communiquer clairement, d’évaluer l’information et d’adapter les messages aux audiences reste une capacité humaine essentielle.

L’augmentation des compétences se produit lorsque la technologie élargit la capacité d’une personne à accomplir une tâche alors que l’humain reste au cœur du résultat. Quelques exemples d’augmentation des compétences incluent la recherche, la communication et la résolution de problèmes. Bien que l’IA puisse fournir un rapport de recherche résumé, rédiger un e-mail ou identifier des solutions possibles aux problèmes, il est essentiel que les humains utilisent toujours leur sens du jugement, de l’évaluation critique et de l’interprétation pour obtenir le résultat le plus réussi.

L’IA peut être utilisée comme un renforcement des capacités lorsque la collaboration humain-IA fonctionne ensemble comme une seule source d’énergie.

Cette idée est souvent appelée complémentarité humain-IA. Plutôt que de remplacer la capacité humaine, l’IA peut l’amplifier en aidant les gens à traiter l’information, à générer des idées, à explorer des alternatives et à travailler plus efficacement. À mesure que l’IA assume des tâches plus routinières, les capacités humaines telles que la pensée critique, l’adaptabilité, la communication, la créativité et la prise de décision peuvent devenir encore plus précieuses car elles aident les gens à évaluer et à appliquer efficacement les résultats générés par l’IA.

La pourriture de compétence et l’augmentation de compétence sont souvent perçues comme des opposés, mais elles font souvent partie du même processus. L’IA automatise les activités, ce qui peut faire perdre des opportunités ou entraîner certaines compétences routinières, mais en même temps, elle acquiert de nouvelles capacités pour un usage futur.

Par exemple, la technologie IA peut réduire le besoin de rédiger du contenu routinier à partir de zéro, mais elle peut accroître l’importance d’organiser les idées, d’évaluer les informations, d’exercer son jugement et d’adapter les messages à différents publics. Le défi de comprendre quels aspects des capacités humaines déclinent et lesquels persistent devient de plus en plus précieux pour l’éducation et la préparation au travail.

Mesurer à la fois la pourriture des compétences et l’augmentation des compétences aide à identifier les domaines où la capacité humaine décline, évolue ou devient plus ou moins précieuse. Contrairement aux affirmations et aux suppositions, la recherche scientifique distingue la pourriture des compétences de la transformation des compétences et nous aide à évaluer comment soutenir la réussite dans l’éducation, le travail et la mobilité sociale parallèlement à l’essor de l’IA.

Par exemple, l’IA peut réduire le besoin de tâches d’écriture routinières, mais des capacités telles que l’organisation des idées, la communication efficace et l’exercice du jugement peuvent rester tout aussi importantes ou même devenir plus précieuses. La mesure fournit les preuves nécessaires pour identifier ces changements et comprendre ce qu’ils signifient pour les apprenants et les travailleurs.

En définissant les capacités humaines et en identifiant leur importance, la mesure peut aider à séparer la pourriture des compétences de l’évolution des compétences et créer une base plus solide pour l’éducation et l’emploi. Elle aide également les chercheurs à déterminer quelles compétences restent essentielles à la réussite éducative, à la préparation de la population active et à la mobilité sociale. Sans mesures rigoureuses, il est impossible de savoir si une compétence est vraiment en train de pourrir, d’être segmentée ou simplement en train d’évoluer vers quelque chose de nouveau.

Une mesure valide et en temps opportun fournit des preuves de changements de compétences. Dans un cadre éducatif, des interventions doivent être apportées lorsque des signes de pourriture involontaire des compétences apparaissent. Par exemple, les apprenants ne devraient pas transmettre la pensée critique et le raisonnement analytique à l’IA, car ce sont des compétences essentielles pour exploiter la puissance de compétences humaines uniques.

Il y a des implications importantes à prendre en compte en ce qui concerne l’IA dans l’éducation et le marché du travail. Les organisations éducatives devront peut-être repenser ce que signifie la préparation pour la réussite future. Les éducateurs et les responsables d’entreprise devront peut-être accorder une plus grande importance aux capacités humaines pour continuer à développer et à exercer ces compétences.

À mesure que l’IA continue d’aider dans les tâches courantes dans les écoles et le personnel, les dirigeants pourraient devoir travailler davantage pour que les capacités humaines restent un atout précieux pour la réussite. En faisant des compétences telles que la pensée critique, la communication, la collaboration, l’adaptabilité et l’autorégulation une priorité dans l’éducation et les environnements professionnels, ces capacités sont régulièrement mises à contribution et peuvent fonctionner parallèlement aux systèmes d’IA pour obtenir les meilleurs résultats. Le besoin croissant de créativité, de leadership et de résilience dans les environnements éducatifs et professionnels prouve que ces précieuses capacités humaines créent de nouvelles voies pour le développement de carrière et la réussite future sur le marché du travail.

La préparation n’est plus seulement la capacité à accomplir des tâches ; c’est la capacité d’appliquer efficacement les capacités humaines dans de nouveaux contextes. Dans un monde façonné par l’IA avec des routines automatisées, il est essentiel de continuer à exercer les capacités humaines dans un environnement en constante évolution. La combinaison de capacités humaines uniques et d’IA est la seule façon de démontrer avec succès le progrès technologique et le succès dans l’éducation et le travail.

Nous devons reconnaître que les apprenants de demain auront probablement besoin à la fois de capacités humaines et de la capacité à travailler en parallèle avec la technologie. Évaluer les informations générées par l’IA, reconnaître les erreurs, faire preuve de jugement et prendre des décisions éclairées peut comporter des défis, mais restera essentiel à la réussite globale.

L’IA continuera de transformer l’éducation et le travail. Il est important de déplacer la question de « quels emplois vont disparaître ? » à « comment les capacités humaines évoluent-elles ? » afin de faire face aux changements et de devenir à l’épreuve de l’avenir.

Comprendre la différence nécessite des mesures minutieuses, des preuves fondées sur la recherche et une compréhension claire des capacités qui continuent de soutenir la préparation, les opportunités et la mobilité. En nous concentrant sur la science des capacités humaines, nous pouvons dépasser les prédictions sur l’avenir et nous orienter vers une compréhension plus profonde de ce qui permet aux individus de prospérer dans un monde piloté par l’IA.