Phillip Leung a obtenu une licence en mathématiques et informatique au College of Staten Island en 1989. Il a travaillé comme assistant de recherche et assistant responsable systèmes dans un environnement VAX/VMS avant d’obtenir son diplôme. Après l’obtention de son diplôme, il a rejoint ETS et a été analyste de données adjoint, analyste de données associé, analyste principal de données, analyste principal de données, analyste de données senior, analyste de données de gestion et systèmes interactifs, directeur de l’analyse de données et des systèmes interactifs. Actuellement, il est spécialiste principal de l’analyse de données/recherche computationnelle au sein du groupe d’évaluation nationale et internationale de la division Recherche & Développement de l’ETS. Ses responsabilités pour les projets impliquant l’Évaluation Nationale du Progrès Éducatif incluent le développement de programmes statistiques, le développement de programmes d’application, ainsi que la publication électronique et les outils web de publication électronique et d’application ainsi que le rapport d’état d’essai, le reporting électronique pour le Global Assessment Center et l’Assistant de l’Assembly de Test NGAD Assistant–Build Assembly.
Ses domaines d’expertise et d’expérience incluent la programmation de paquets statistiques à grande échelle, tels que le paquet statistique d’analyse d’items NAEP, le paquet statistique F4STAT (dans FORTRAN 90), et le programme de prise de décision de 1992 à 2011. Il possède également de l’expérience en programmation d’applications web pour des projets tels que State Report Online, NAEP State Snapshot, NAEP Machine Scoring, NAEP NDE, F90STAT’aide en ligne, ainsi qu’une application web de datamining. De plus, il possède une expérience en visualisation de données, incluant Amoeba, Data Gallery, Parplot, Highcharts, PrinceXML, entre autres.
Ses compétences en programmation incluent HTML5, JavaScript, XML, XSLT, CSS 3.0, Python, Fortran, SAS et SPSS ; les bibliothèques incluent JQuery, D3JS, Highcharts, Metro UI, OpenPyxl, Flask, Django, ... etc.
Dernière mise à jour : 12/12/2022