Burcu Arslan est chercheuse à l’Institut de recherche ETS (à distance, basé en Allemagne). Elle est titulaire d’un doctorat en intelligence artificielle (IA), d’un master en sciences cognitives et d’une licence en statistiques. Ses recherches interdisciplinaires intègrent l’IA, les sciences cognitives et la modélisation statistique pour faire progresser l’évaluation et l’apprentissage éducatifs.
Le travail d’Arslan porte sur (a) des approches personnalisées d’évaluation et d’apprentissage activées par l’IA qui améliorent la motivation, l’engagement et la performance des apprenants ; (b) la modélisation des comportements pertinents pour les constructs à partir de données de processus issues d’évaluations numériques et d’environnements d’apprentissage afin d’approfondir les connaissances, compétences et stratégies des apprenants ; et (c) la conception d’items et de tâches d’évaluation interactifs pour mesurer des compétences complexes, telles que l’empathie, tout en permettant une interprétation valable des riches données de processus qu’elles génèrent.
Ses contributions académiques couvrent le développement de cadres pour l’adaptation pilotée par les machines et l’apprenant, l’étude des effets des nudges personnalisés, la modélisation des données de processus pour orienter la conception des tâches et la caractérisation du comportement de l’apprenant, des études expérimentales examinant l’impact de différents types de rétroaction sur l’apprentissage, ainsi que des modèles cognitifs computationnels qui simulent à la fois la cognition et le comportement de l’apprenant et du ratateur humain.
Arslan a été co-directrice de l’initiative de recherche NAEP Survey Assessment Innovations Laboratory (SAIL), chercheuse principale sur un projet financé par l’Institute of Education Sciences, et co-investigatrice principale d’un projet financé par l’Union européenne via l’Alliance des Pays-Bas du Nord. Elle a également occupé des postes éditoriaux en tant que rédactrice académique pour PLoS ONE et éditrice consultante pour le Journal of Memory and Cognition. De plus, elle a été experte invitée au sein du panel scientifique de RAND Corporation sur l’évaluation de la faisabilité technique et de l’utilité opérationnelle de l’application de systèmes d’IA et d’apprentissage automatique de pointe.
Dernière mise à jour : 28/01/2026