Un master en Data Science équivaut à une grande carrière dans le Big Data

Aujourd’hui, le big data est considéré comme la plus grande marchandise au monde, selon The Economist.¹ On prévoit qu’il sera plus important que le pétrole, l’or ou tout autre actif « précieux » que nous tenons actuellement en haute estime. Mais qui contrôle le flux de ces données est un sujet de controverse et d’inquiétude. Les grandes entreprises, telles que Google^®, Amazon^® et Facebook^®, possèdent des données qui peuvent être utilisées pour obtenir des informations sur l’esprit des consommateurs et les tendances économiques comme jamais auparavant.

Avec cette nouvelle marchandise précieuse vient le besoin de personnes qui savent exploiter et gérer le big data provenant de sources telles que le multimédia, les réseaux sociaux et l’Internet des objets de manière rentable et prédictive à long terme. Avec un taux actuel d’échange de données d’environ 27 000 gigaoctets (l’équivalent de 121 millions de livres) communiqués chaque seconde,² la capacité de prédire son propre comportement est peut-être plus précieuse que de simplement le connaître sur le moment.

Avec la hausse continue des filières STEM, les personnes titulaires d’un diplôme de premier cycle en statistiques, mathématiques ou informatique sont naturellement adaptées pour poursuivre un diplôme de troisième cycle en data science et intégrer l’industrie rapide et en croissance du big data.

Il existe de nombreux programmes de master en data science que vous pouvez poursuivre selon la localisation de votre carrière et de vos centres d’intérêt académiques. Les masters incluent :

• Domaines analytiques :
  • Analyse de données
  • Analytique métier
  • Analytique comptable
  • Analytique marketing
• Statistiques appliquées
• Intelligence économique
• Systèmes d’information
• Informatique et génie informatique
• Informatique des données de santé
• Science géospatiale
• MBA en data science ou analytique

De plus, il existe également des options de certificats de troisième cycle ainsi que des programmes de doctorat selon vos objectifs éducatifs et professionnels.

Une fois que vous avez déterminé quel type de master en science des données vous souhaitez poursuivre, les catégories d’industries dans lesquelles vous pouvez appliquer vos compétences sont presque illimitées. Presque tous les secteurs utilisent la data science d’une manière ou d’une autre. La santé, l’éducation, les forces de l’ordre, le gouvernement, le commerce, l’énergie, la technologie et les transports reposent tous sur le suivi des données, l’extraction minière et l’analyse pour maintenir leurs industries efficaces, protégées et relatives à l’approche des prochaines décennies et au-delà.

Avec une croissance de l’emploi supérieure à la moyenne et des salaires annuels moyens, investir temps et argent dans un master en data science sera très probablement rentable financièrement et offrira des opportunités de carrière.

1 La ressource la plus précieuse au monde n’est plus le pétrole, mais les données | The Economist

2 Marchés du travail en 2040 : le big data pourrait être un enjeu majeur pour les chercheurs d’emploi : Revue mensuelle du travail : Bureau des statistiques du travail des États-Unis (bls.gov)