Chaque élève, enseignant et institution se voit dire de « apprendre l’IA ». Mais sans un moyen clair de mesurer cette alphabétisation, nous risquons de bâtir la préparation sur des hypothèses plutôt que sur des preuves.
Publié à l’origine par le rapport Hechinger le 7 septembre 2025
Partout où l’on regarde, quelqu’un dit aux étudiants et aux travailleurs de « apprendre l’IA ».
C’est devenu le conseil de référence pour rester employable, pertinent et prêt pour l’avenir. Mais voici le problème : alors que les définitions de la littératie en intelligence artificielle commencent à émerger, nous manquons encore d’un cadre cohérent et mesurable pour savoir si quelqu’un est vraiment prêt à utiliser l’IA de manière efficace et responsable.
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