Madeleine Keehner a été directrice du groupe Sciences Cognitives et de l’Apprentissage dans la division Recherche et Développement de l’ETS jusqu’en janvier 2023. Elle a obtenu un doctorat en psychologie cognitive expérimentale à l’Université de Bristol, Royaume-Uni. Avant de rejoindre l’ETS en 2011, elle a occupé des postes de professeur en Écosse et en Australie-Occidentale ainsi qu’à l’Université de Californie à San Francisco et à l’Université de Californie à Santa Barbara. Ses travaux postdoctoraux se sont concentrés sur les différences individuelles en cognition visuospatiale et en performance professionnelle dans les disciplines scientifiques, technologiques, ingénieries et mathématiques ainsi que la médecine, notamment lors des activités d’apprentissage et de raisonnement utilisant des représentations numériques et des simulations interactives.
À l’ETS, Keehner a étudié les comportements des apprenants capturés dans des fichiers journaux numériques par des éléments d’évaluation améliorés par technologie, des tâches de performance numérique étendue et des simulations interactives, et elle a collaboré avec des collègues pour générer des modèles cognitifs de ces traces de données. Elle a également utilisé la recherche et la théorie en sciences cognitives pour aider à orienter la conception de tâches interactives et ainsi améliorer ce qui peut être déduit des données de processus obtenues. Keehner a consulté des praticiens sur les implications pour la conception numérique des tâches de principes fondamentaux des sciences cognitives, tels que la charge cognitive, les possibilités de conception, l’interactivité, l’attention, la perception et la mémoire de travail, et une grande partie de ses travaux de recherche et de conseil a été appliquée à la National Assessment of Educational Progress (NAEP). Elle a été directrice exécutive du NAEP Survey Assessment Innovations Lab, une branche de recherche du NAEP avec plusieurs projets explorant des questions fondamentales, des principes de conception et des innovations technologiques potentielles, dans le but d’éclairer et d’améliorer l’avenir du NAEP et de l’évaluation à grande échelle.
Dernière mise à jour : 28/02/2023