L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement notre manière de mesurer l’apprentissage et les compétences — des salles de classe aux lieux de travail, des retours formatifs aux tests à enjeux élevés. Tout comme la relation entre la science de la mesure et l’évaluation a évolué au fil du temps, nous voyons désormais le lien entre l’IA et l’apprentissage humain se développer. Pourtant, à mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, les questions qui comptent le plus, celles que l’ETS aborde depuis près de huit décennies, restent aussi pertinentes et cruciales que jamais :

• Comment garantir que chaque apprenant soit traité équitablement ?
• Quelles normes et pratiques garantissent la validité et la fiabilité ?
• Qui fournit des preuves indépendantes en lesquelles les dirigeants, les décideurs et les communautés peuvent avoir confiance ?

Bien que les capacités basées sur l’IA soient utilisées depuis des décennies, ces dernières années, de nouveaux outils alimentés par l’IA ont fait leur apparition dans l’éducation et l’évaluation de la main-d’œuvre. Les éducateurs et les employeurs sont désireux de trouver des solutions qui promettent efficacité et personnalisation, mais les risques sont réels : biais dans les algorithmes, prise de décision « boîte noire », et la possibilité d’exclure plutôt que d’autonomiser. Avec l’IA touchant de nombreux aspects de la vie quotidienne, nous devons nous rappeler que l’IA n’est qu’un outil — et que son intégration doit être éthique, transparente et centrée sur l’humain.

Pourtant, la plupart des parties prenantes manquent de directives claires sur la manière de sélectionner, mettre en œuvre et évaluer ces outils de manière responsable. Le besoin de normes indépendantes fondées sur des preuves n’a jamais été aussi grand. C’est là que nous intervenons.

Le lancement du Centre est une réponse directe à cette urgence. La mission du Centre est audacieuse :

• Faire progresser l’utilisation responsable de l’IA pour l’apprentissage et l’évaluation humains en menant des recherches rigoureuses, en développant des outils pratiques et en établissant des normes mondiales exploitables.
• Favoriser des solutions équitables, fiables et inclusives — en donnant aux apprenants, éducateurs et décideurs les moyens de rendre leur éducation et leur travail plus productifs, informés et adaptés à leurs besoins.
• Transformer la recherche en directives concrètes pour les responsables de l’éducation et de la main-d’œuvre, les décideurs politiques, les bailleurs de fonds et le grand public.

Il ne s’agit pas seulement de technologie — il s’agit de construire des cadres d’intérêt public qui placent l’équité, la validité et la transparence au cœur de chaque évaluation et solution habilitée par l’IA.

Ce qui distingue le Centre, c’est sa base en science de la mesure. Depuis près de huit décennies, l’ETS établit la norme mondiale en matière d’équité, de validité et de fiabilité dans l’évaluation. À mesure que l’IA transforme le paysage, l’expertise de l’ETS garantit que les nouveaux outils ne sont pas seulement innovants, mais aussi fiables, fondés sur des preuves et fondés sur la recherche.

• Des évaluations indépendantes et des outils d’audit conçus sur mesure aident les organisations à réduire les risques et à garantir l’équité.
• Des repères standardisés et des recommandations fondées sur des preuves traduisent la recherche en un impact évolutif.
• Les tableaux de bord d’impact, les garanties de risque et d’équité, ainsi que les meilleures pratiques assurent transparence et responsabilité pour toutes les parties prenantes.

Le lancement du Centre est plus qu’une étape importante — c’est un engagement public à servir de porte-parole non partisan pour une IA responsable dans l’évaluation. En réunissant des partenaires intersectoriels, en publiant des recherches ouvertes et en offrant des ressources pratiques, le Centre vise à :

• Disparités éducatives et sociales réduites
• Soutenir l’apprentissage tout au long de la vie et la mobilité de la main-d’œuvre
• Veillez à ce que les réussites de chaque apprenant soient visibles, valorisées et une porte d’entrée vers des opportunités

À mesure que l’IA continue d’évoluer, le Centre pour l’IA et l’Apprentissage Humain restera concentré sur ce qui compte le plus :

• Équité et inclusion — pour qu’aucun apprenant ne soit laissé pour compte
• Transparence et responsabilité — pour que chaque décision soit claire et défendable
• Amélioration continue — pour que les normes et pratiques suivent le rythme de l’innovation

L’avenir de l’évaluation est en cours d’écriture dès maintenant. Avec le lancement du Centre pour une IA responsable dans l’apprentissage et l’évaluation, l’ETS veille à ce que l’IA responsable ne soit pas seulement une aspiration, mais une réalité — fondée sur la science, façonnée par des preuves et construite pour le bien public.