Pour des millions de personnes à travers les États-Unis, l’IA fait déjà partie intégrante du travail quotidien. Mais tous les travailleurs, ni tous les États, ne vivent pas le changement d’IA de la même manière.

Le rapport ETS Human Progress Report 2026 – Édition 50 États révèle que l’adoption de l’IA à travers les États-Unis est répartie de manière inégale — créant un fossé creusant entre les États qui pourrait façonner les opportunités économiques pour les années à venir.

Au niveau national, les travailleurs américains estiment que 26 % de leur travail concerne actuellement l’IA. Ce chiffre devrait augmenter fortement : les travailleurs prévoient que d’ici deux ans, 43 % de leur travail portera sur l’IA — soit presque le double de la part actuelle.

À titre de comparaison, les travailleurs du monde entier estiment l’implication actuelle de l’IA à 32 %, qui monte à 52 % en deux ans. Les États-Unis suivent une trajectoire similaire, pour l’instant.

Lorsque l’on zoome sur les données au niveau de l’État, une division claire apparaît. Certains États opèrent déjà dans ce que l’on pourrait appeler un environnement de travail intégré à l’IA, tandis que d’autres commencent à peine à ressentir ce changement.

Les États leaders en matière d’utilisation actuelle de l’IA au travail :

• Alaska — 47 %
• Dakota du Nord — 38 %
• New York — 37 %
• Iowa — 36 %
• Idaho — 35 %

Les États avec la plus faible utilisation actuelle de l’IA au travail :

• Maine — 18 %
• Wisconsin — 18 %
• Caroline du Nord — 21 %
• Dakota du Sud — 22 %
• New Hampshire — 22 %

Il existe un écart de 29 points de pourcentage entre les États le plus élevé et le plus bas en adoption. Cette fracture a de réelles implications sur la préparation de la main-d’œuvre, la compétitivité économique et les types de compétences dont les travailleurs ont besoin aujourd’hui.

L’usage actuel ne raconte qu’une partie de l’histoire. Certains des États ayant une adoption de l’IA plus faible aujourd’hui s’attendent aux hausses les plus abruptes au cours des deux prochaines années. Un rattrapage rapide s’en vient, que les travailleurs se sentent préparés ou non.

Les États qui s’attendent à la plus forte augmentation de l’utilisation de l’IA :

• Rhode Island — +24 points de pourcentage
• Nevada — +24 points de pourcentage
• Californie — +23 points de pourcentage
• Wisconsin — +22 points de pourcentage
• Dakota du Sud — +22 points de pourcentage

Et en regardant où l’utilisation de l’IA devrait se situer dans deux ans, les leaders prennent encore plus d’avance :

• New York — 53 %
• Washington — 50 %
• Nevada — 50 %
• Californie — 50 %
• Delaware — 48 %

Derrière les données au niveau des États se cachent de véritables expériences humaines : pression, incertitude et soif de directives plus claires. Trois États, chacun à différents stades de leur parcours IA, offrent une fenêtre sur l’aspect humain de l’adoption de l’IA.

New York est déjà l’un des États ayant le plus d’utilisation de l’IA, avec 37 % des travaux actuellement liés à l’IA — bien au-dessus de la moyenne nationale de 28 %. Les travailleurs là-bas s’attendent à ce chiffre que ce chiffre atteigne 53 % en deux ans, ce qui en fait l’État d’utilisation d’IA le plus élevé dans le pays.

Mais une adoption élevée ne signifie pas un grand confort. Au total, 72 % des travailleurs new-yorkais disent utiliser des outils d’IA pour rester compétitifs, pas parce qu’ils le souhaitent — soit près de 10 points de plus que la moyenne nationale américaine de 63 %.

Et 82 % des New-Yorkais affirment que des normes de compétences en IA spécifiques à chaque secteur aideraient à orienter leur apprentissage (contre 75 % au niveau national), ce qui indique que même dans un environnement à forte adoption, les travailleurs naviguent sans carte claire.

L’utilisation actuelle de l’IA en Californie reflète la moyenne nationale de 28 %, mais les travailleurs s’attendent à une montée en puissance plus rapide que la moyenne. Dans deux ans, les travailleurs prévoient que 50 % de leur travail impliquera l’IA, contre 43 % au niveau national.

La pression est marquée : 71 % des Californiens utilisent des outils d’IA pour rester compétitifs plutôt que par choix, et un impressionnant 87 % souhaitent des normes de compétence en IA spécifiques à chaque secteur pour guider leur développement.

La Caroline du Nord se situe parmi les États à faible adoption, avec seulement 21 % des travaux actuellement liés à l’IA, bien en dessous de la moyenne nationale. Cependant, les chercheurs s’attendent à atteindre 42 % d’implication de l’IA en deux ans, ce qui correspond à peu près aux projections nationales.

Malgré une utilisation actuelle plus faible, 64 % des travailleurs de Caroline du Nord utilisent l’IA pour rester compétitifs. C’est presque équivalent au chiffre national, ce qui suggère que la pression pour adopter l’IA se propage plus rapidement que l’adoption elle-même.

À travers le pays, un thème récurrent émerge : les travailleurs adoptent des outils d’IA sous pression, souvent sans avoir une idée claire de ce que signifie « bien ». La demande pour des compétences en IA spécifiques à un secteur indique un écart important entre le rythme d’adoption de l’IA et les cadres nécessaires pour la soutenir.

Pour les décideurs politiques, les éducateurs et les employeurs, ces données soulèvent des questions urgentes :

• Comment soutenir les travailleurs des États à faible adoption pour réduire l’écart d’opportunités ?
• Comment faire en sorte que la pression pour adopter l’IA soit accompagnée d’une véritable préparation ?
• Quel rôle les normes de compétences devraient-elles jouer pour aider les travailleurs à naviguer la transition vers l’IA avec confiance ?

Ces résultats ne sont qu’un aperçu de ce que révèle le Rapport sur le progrès humain de l’ETS 2026 – édition 50 États. Le rapport complet propose une analyse complète de la disruption, de l’adaptabilité et de la mise à niveau des compétences pour une main-d’œuvre américaine adoptant la technologie IA.

Lisez le rapport complet 2026 ETS Human Progress – édition 50 États.