Diversité des districts scolaires associée à la réduction de l’écart de réussite

29 juillet 2020

L’écart de réussite académique raciale est un défi éducatif et social persistant et pernicieux, compliqué par la pauvreté racialisée. Malgré plus de trois décennies d’interventions et de politiques et initiatives fédérales, étatiques et locales visant à le combler, l’écart de performance académique entre différentes races ou groupes socio-économiques persiste — en restant auprès des élèves du plus jeune âge au lycée et au-delà, affectant les taux d’abandon scolaire, les diplômes universitaires à long terme et les revenus à vie.

Mais si nous pouvions aider à combler cet écart simplement en rassemblant mieux différents groupes d’étudiants ?

Dans un nouveau rapport, nous avons analysé les données de résultats des tests standardisés à l’échelle de l’État pour le New Jersey en 2010–2011, et trouvé des preuves que la diversité des districts scolaires peut avoir une relation dramatique et progressive avec l’écart de réussite raciale.

En tant qu’État le plus diversifié racialement, le New Jersey était un échantillon idéal pour notre travail, car il a le potentiel de servir de microcosme des écoles des États-Unis. Il accueille une gamme d'« écologies » de districts scolaires, y compris des districts scolaires urbains, suburbains et ruraux, ainsi que ceux situés le long du littoral, de l’intérieur des terres ou près de grands centres urbains comme New York ou Philadelphie. La composition raciale de ces districts varie de la quasi-ségrégation  totale (PDF) à une forte diversité, avec des différences significatives en termes de taille et de localisation géographique.

En utilisant des techniques de science des données rarement appliquées dans le domaine éducatif, nous avons examiné les données de scores de tests standardisés pour 600 000 élèves dans 2 500 écoles d’environ 500 districts et avons constaté que l’écart de réussite racial diminuait lorsque la diversité augmentait. Notamment, l’écart de réussite entre les élèves noirs et blancs de troisième année était plus de 60 % plus faible dans les districts racialement divers comparé aux districts racialement homogènes.  Conformément à d’autres recherches sur les effets de la diversité des pairs sur la performance scolaire, ce résultat implique la diversité raciale entre pairs comme une voie possible pour réduire cet écart de réussite.

Notre analyse a également révélé des informations puissantes sur la composition des populations scolaires des districts scolaires du New Jersey. Notre analyse de clusters des districts scolaires du New Jersey a utilisé les résultats des tests standardisés en arts du langage et en mathématiques, la taille des districts scolaires ainsi que des indicateurs de statut socio-économique relatif (SES) et de biais racial (combien la densité d’élèves spécifiques est supérieure ou inférieure à la moyenne au sein d’un district scolaire), pour révéler huit profils communs.

Trois des huit clusters représentaient collectivement les districts scolaires du New Jersey, qui accueillent des élèves ayant un SES supérieur à la moyenne et des scores aux tests standardisés. Un seul des clusters les plus performants avait une population étudiante statistiquement diversifiée. Les cinq autres clusters avaient des scores standardisés inférieurs à la moyenne avec des degrés variables de SES inférieurs à la moyenne. Les districts scolaires avec des scores très faibles aux tests standardisés des élèves peuvent être identifiés dans des clusters avec des niveaux de ségrégation plus élevés.

Cette modélisation montre des promesses pour des changements plus profonds, car elle pourrait être généralisée et appliquée dans d’autres États. L’adoption stratégique du modèle de cluster pourrait permettre une utilisation efficace et efficace des ressources et aider à réduire l’écart de réussite dans la majorité des districts scolaires. Par exemple, les districts scolaires pourraient bénéficier du partage, de la réflexion et de l’apprentissage des schémas situés à l’intersection de la réussite des élèves et de la structure des districts scolaires. Les surintendants ainsi que les administrateurs de district et d’école pourraient utiliser l’identité et la classification des groupes de groupes pour partager les meilleures pratiques et les programmes réussis avec des enjeux et besoins communs. Des économies pourraient résulter, car les similitudes entre districts pourraient être utilisées pour appliquer plus efficacement des solutions et faciliter la libération de ressources qui, au niveau géographique, pourraient être moins efficaces. Les actions peuvent être testées puis appliquées différemment aux différents groupes de groupes avec une réponse positive, augmentant ainsi l’efficacité des expérimentations ciblées entre les groupes de districts scolaires.

À mesure que nous avançons, il est impératif que nous utilisions ces données pour faire avancer l’équité dans l’éducation dans un domaine qui a longtemps échappé aux dirigeants et aux décideurs politiques. La réduction de l’écart de réussite pourrait s’accompagner de résultats plus positifs tout au long du parcours éducatif et professionnel des élèves. Avec les progrès réalisés ici, l’impact sur la société sera à la fois significatif et essentiel. En rassemblant différents groupes d’étudiants, il est possible que nous puissions prendre de réelles mesures pour combler l’écart qui les a historiquement éloignés.

Le Dr Stephen José Hanson est professeur titulaire de psychologie, membre exécutif du Cognitive Science Center et directeur du Rutgers Brain Imagining Center (RUBIC) à Rutgers, The State University of New Jersey – Newark. Il a dirigé cette étude avec le personnel de l’ETS au sein du Policy Evaluation Research Center de l’organisation.

Michael Nettles est vice-président principal et titulaire de la chaire Edmund W. Gordon pour l’évaluation des politiques et la recherche à l’ETS. Il est co-auteur de cette étude.