Jodi M. Casabianca est scientifique de la mesure au sein du groupe Psychometric Analysis and Research de la division Recherche & Développement de l’ETS. Elle a obtenu une licence en statistiques et psychologie, un master en statistiques appliquées et mathématiques à l’université Rutgers, ainsi qu’un master et un doctorat en psychométrie et psychologie quantitative à l’université Fordham. Elle a reçu en 2009 le Harold Gulliksen Dissertation Research Fellow décerné par l’ETS et a été postdoctorante dans le programme Carnegie Mellon et RAND Traineeships in Methodology and Interdisciplinary Education Research financé par le Département américain de l’Éducation. En 2013, elle a reçu une subvention de la NSF pour élargir le modèle hiérarchique des raters en un cadre de modélisation flexible et a depuis concentré ses travaux sur la psychométrie de l’analyse des évaluations et des évaluateurs dans le but de produire des scores fiables et interprétables. Plus récemment, ses recherches portent sur la modélisation psychométrique afin de faire progresser les méthodes et processus de notation à réponse construite (CR) utilisant à la fois des humains et des machines. Dans le cadre de son travail au COSI, elle conseille des équipes pour améliorer les mesures de qualité des scores CR et sur les questions opérationnelles utilisant des solutions basées sur la recherche.
Dernière mise à jour : 12/12/2022