Moteur de notation e- rater®
Évalue les compétences en écriture des étudiants avec une notation et une rétroaction automatiques
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Le moteur de notation automatisé e-rater utilise la technologie de l'IA et le traitement du langage naturel (NLP) pour évaluer la compétence en rédaction des essais des étudiants en fournissant une notation et des commentaires automatiques. Le moteur fournit des commentaires descriptifs sur la grammaire, la mécanique, l'utilisation et la complexité des mots, le style, l'organisation et plus encore.
Les entreprises et les institutions utilisent cette technologie brevetée pour alimenter leurs applications personnalisées.
Le moteur e-rater est utilisé dans le cadre du service d'évaluation de la rédaction en ligne Criterion ® . Les étudiants utilisent les commentaires du moteur d'évaluation électronique pour évaluer leurs compétences en rédaction de dissertations et pour identifier les domaines qui doivent être améliorés. Les enseignants utilisent le service Criterion pour aider leurs élèves à développer leurs compétences en rédaction de manière autonome et à recevoir des commentaires automatisés et constructifs. Le moteur e-rater est également utilisé dans d'autres tests pratiques à faibles enjeux, notamment TOEFL ® Practice Online et GRE ® ScoreItNow!™.
Dans les environnements à enjeux élevés, le moteur est utilisé en conjonction avec des évaluations humaines pour les invites de problème et d'argument de la section d'écriture analytique du test GRE et les invites d'écriture indépendante et intégrée du test TOEFL iBT ® . Les recherches d'ETS ont montré que la combinaison de la notation automatisée et humaine des essais démontre la fiabilité des notes d'évaluation et les avantages de la mesure.
Pour plus d’informations sur l’utilisation du moteur d’évaluation électronique, lisezE-rater en tant que Contrôle qualité des scores humains (PDF).
Le moteur d'évaluation électronique fournit une note globale pour un essai qui a été saisi électroniquement dans l'ordinateur. Il fournit également des informations de diagnostic en temps réel sur la grammaire, l'utilisation, la mécanique, le style, l'organisation et le développement. Ces commentaires sont basés sur des recherches en PNL spécifiquement adaptées à l'analyse des réponses des étudiants et sont détaillées dans les publications de recherche d'ETS (PDF) .
Le moteur d'évaluation électronique utilise la PNL pour identifier les caractéristiques pertinentes pour la compétence en rédaction dans les essais de formation et leur relation avec les scores humains. Le modèle de notation résultant, qui attribue des poids à chaque caractéristique observée, est stocké hors ligne dans une base de données qui peut ensuite être utilisée pour noter de nouveaux essais selon la même formule.
Le moteur d'évaluation électronique n'a pas la capacité de lire, il ne peut donc pas évaluer les essais de la même manière que les évaluateurs humains. Cependant, les fonctionnalités utilisées dans la notation de l'e-évaluateur ont été développées pour être aussi significatives que possible, compte tenu de l'état de l'art en PNL. Ils ont également été développés pour démontrer une grande fiabilité - souvent une plus grande fiabilité que les évaluateurs humains eux-mêmes.
En savoir plus sur son fonctionnement .
Le moteur e-rater est un moteur d'intelligence artificielle qui utilise le traitement du langage naturel (NLP), un domaine de l'informatique et de la linguistique qui utilise des méthodes informatiques pour analyser les caractéristiques d'un texte. Les méthodes NLP prennent en charge des domaines d'application en plein essor tels que la traduction automatique, la reconnaissance vocale et la recherche d'informations.
