Programme de stage d’été de recherche Ida Lawrence 2026

En tant que stagiaire en recherche, vous travaillerez avec des experts reconnus au niveau national et international comme des leaders d’opinion, des conseillers de confiance et des collaborateurs de référence pour leur travail à fort impact visant à atteindre des objectifs éducatifs et sociétaux importants.

Si vous êtes accepté dans le programme, vous collaborerez avec des chercheurs sur des projets liés à des sujets fondamentaux et innovants en éducation. À l’issue du programme, vous aurez l’opportunité de présenter vos résultats aux équipes de la Recherche.

Vous effectuerez un nombre indéterminé de tâches associées à un projet de recherche, telles que :

• Élaborer un plan de recherche pour traiter un problème critique et exécuter ce plan
• réalisation d’une revue de littérature et développement de nouveaux cadres
• apprentissage de procédures spécialisées ou de logiciels si nécessaire
• Travailler avec les données
• réalisant diverses analyses psychométriques et statistiques avec des données réelles ou simulées
• Préparation d’une proposition de conférence
• rédiger un rapport de recherche et documenter les instruments de recherche
• présenter vos résultats aux équipes de la recherche

Les doctorants ayant complété au moins 2 ans dans l’un de ces domaines ou dans un domaine connexe sont encouragés à postuler.

• IA/apprentissage automatique
• évaluation, mesure, psychométrie, modélisation psychométrique
• Sciences cognitives ou de l’apprentissage
• Éducation
• Linguistique et linguistique appliquée
• Données de procédé et analyses
• Psychologie
• Méthodes de recherche qualitative
• Statistiques et science des données, statistiques computationnelles
• Expérience utilisateur/interface utilisateur
• Main-d’œuvre

• Inscription à temps plein actuellement dans un programme doctoral pertinent
• Avoir complété au moins 2 ans de cours pour le doctorat avant la date de début du programme de stage.

Les principaux critères de sélection seront la bourse et la correspondance des intérêts et de l’expérience des candidats dans les projets de recherche. Les candidatures tardives ou incomplètes ne seront pas prises en compte.

Nous valorisons les membres de l’équipe qui apportent une diversité d’intérêts et d’expériences à la recherche. Nous encourageons vivement les étudiants issus de groupes et de milieux sous-représentés à postuler.

Postuler au stage de recherche se déroule en deux étapes :

1. Soumettez une demande préliminaire.
2. Vous recevrez alors un e-mail de recruiting@pereless.com vous demandant de fournir les documents supplémentaires requis pour votre candidature :
   1. Une copie de votre curriculum vitae (de préférence en PDF).
   2. Une copie de vos relevés de notes de master (les copies non officielles sont acceptées).
   3. Déclarations écrites sur jusqu’à deux programmes de recherche (décrites ci-dessous) concernant votre intérêt pour le(s) programme(s) et la manière dont votre expérience s’aligne avec l’ensemble des programmes.
   4. Deux formulaires de recommandation. Téléchargez le formulaire de recommandation et partagez-le avec vos recommandants. Le lien vers le formulaire de recommandation se trouve sur le formulaire de demande électronique de l’étape 2.
      • Les recommandations doivent venir d’un conseiller académique, d’un professeur qui connaît bien votre travail en lien avec le domaine d’intérêt, ou d’une personne avec qui vous avez travaillé sur un projet étroitement lié.
      • L’ETS n’acceptera que deux formulaires de recommandation. Les recommandations doivent être envoyées électroniquement à internfellowships@ets.org et recevoir avant le 1er février 2026.

• Date limite : La date limite de candidature est le 1er février 2026.
• Décisions : Vous serez informé des décisions de sélection d’ici le 31 mars 2026.
• Durée : 8 semaines : 3 juin 2026 – 26 juillet 2026
• Lieu : Hybride — Vous serez sur le campus de Princeton, N.J., pendant les deux premières semaines du programme de stage. Les 6 semaines restantes du stage seront à distance.

• Le package complet de rémunération comprend une bourse compétitive pour les stagiaires ainsi qu’un logement/transport pendant la présence sur le campus.
• Allocations : 10 000 $
• Logement : Pour la partie sur le campus des deux premières semaines du stage, un logement est proposé si vous faites la navette à plus de 50 miles depuis la région de Princeton.
• Transport : L’allocation de transport est accordée si vous déménagez vers ou depuis la région de Princeton. (Pour la partie sur le campus du stage : les deux premières semaines du stage).

Les projets de recherche des stagiaires seront alignés avec l’un des 11 programmes décrits ci-dessous.

Le programme de recherche Inventing a New Paradigm for Personalized Assessment in the Service of Equity fait progresser la théorie, la conception et la méthodologie nécessaires pour soutenir la mise en œuvre d’évaluations adaptées aux caractéristiques linguistiques, culturelles et éducatives des individus et des contextes dans lesquels ils vivent. Les sujets de recherche potentiels incluent (a) la création d’un cadre théorique pour l’évaluation personnalisée qui favorise l’équité ; (b) l’étude des effets des choix pilotés par l’élève dans les évaluations personnalisées sur la performance et la motivation ; (c) l’intégration de preuves issues de multiples sources de données pour mieux comprendre l’apprenant dans sa globalité grâce à des adaptations personnalisées ; (d) la repensée de ce à quoi ressemblent les concepts fondamentaux de mesure dans le contexte de l’évaluation personnalisée ; et (e) l’étude de ce à quoi ressemble l’évaluation personnalisée lorsqu’elle est appliquée au cas d’utilisation des apprenants multilingues, y compris l’utilisation d’approches basées sur l’IA.

Le programme de recherche sur l’évaluation des compétences complexes optimise l’utilisation de la technologie, de l’IA et des données de processus pour mesurer des compétences complexes à travers des tâches interactives évolutives, sans test et basées sur la performance, et cible les compétences essentielles à la réussite éducative et au futur milieu professionnel. Quelques exemples de compétences complexes sont la pensée critique, la créativité, la collaboration, la compétence socio-émotionnelle et la littératie numérique. Les sujets de recherche potentiels incluent l’annotation automatisée des données de communication basée sur de grands modèles de langage.

Le programme de recherche Innovations in Literacy and Communication Assessments conçoit des principes pour des évaluations de communications interactives et des évaluations intégrées dans des activités d’apprentissage engageantes, et proposera des solutions significatives, exploitables et rentables pour les élèves, enseignants et autres parties prenantes. Les sujets de recherche potentiels incluent : (a) des explorations pour surveiller les compétences de compréhension de lecture et le développement des activités littéraires telles que la lecture de livres ; (b) mener des recherches pour mesurer les compétences en écriture à partir des données collectées lors de diverses activités d’apprentissage ; et (c) identifier les obstacles empêchant les apprenants multilingues de développer leurs compétences en littératie.

Le programme de recherche Innovations in Interactive Digital Assessments in STEM crée les principes et lignes directrices pour optimiser l’utilisation des données de processus et de l’IA afin de soutenir l’évaluation, l’apprentissage et l’enseignement dans des contextes STEM en concevant des tâches interactives basées sur la performance et en utilisant l’IA pour fournir un retour d’information exploitable. Les sujets de recherche potentiels incluent : (a) la création de principes de conception pour des évaluations STEM interactives et sans test ; (b) l’évaluation des fonctionnalités de la facilitation et du retour d’information basées sur l’IA pouvant aider à soutenir l’engagement et l’apprentissage des étudiants ; et (c) l’évaluation des technologies basées sur l’IA pour soutenir la génération de contenu, ainsi que l’amélioration de la notation automatisée afin d’accroître l’efficacité et un accès plus large aux contenus éducatifs STEM.

Le programme de recherche Validité, Équité et Éthique en IA établit la norme pour l’utilisation de l’IA dans l’évaluation de manière valide, équitable et fiable en se concentrant sur quatre domaines : le notage de l’IA, la génération de contenu ou d’éléments, la sécurité des tests et l’analyse des données. Les sujets de recherche potentiels incluent le développement de méthodologies pour l’évaluation automatisée, le développement automatisé de tests, la détection de comportements anormaux aux tests et l’analyse des données de processus afin d’offrir aux participants et utilisateurs des tests un contenu et un résultat d’évaluation précis, équitables et transparents, ainsi que des tests sécurisés et valides.

Le programme de recherche Getting More from Large Scale Assessments (LSAs) vise à maximiser les informations exploitables et pertinentes pour les politiques issues des LSA, en particulier les évaluations basées sur des enquêtes comme la National Assessment of Educational Progress (NAEP). Il optimise l’utilisation de la technologie et des avancées méthodologiques pour réduire les coûts et générer des scores plus précis et informatifs. Les sujets de recherche potentiels incluent (a) de  nouvelles avancées méthodologiques pour relever plusieurs défis liés aux LSA, tels que la production de scores de tests qui surmontent les préoccupations d’équité avec des valeurs plausibles, l’exploitation des méthodes bayésiennes pour améliorer l’utilisabilité des inférences, la mise à jour du design du test pour permettre des estimations plus précises des élèves en faible performance, et (b) le développement d’outils de reporting améliorés pour les rendre plus informatifs pour les praticiens et les décideurs, notamment pour lutter contre les écarts de réussite et d’équité.

Le programme de recherche Understanding Teaching Pathways travaille à améliorer les capacités pédagogiques et à accroître la diversité des enseignants en réimaginant les moyens dont les candidats enseignants démontrent leur préparation à la classe et la nature des opportunités d’apprentissage en développement professionnel. Les sujets de recherche potentiels incluent l’examen : (a) de la manière dont un nouveau paradigme de licence peut être utilisé pour soutenir le développement des compétences et aptitudes pédagogiques des enseignants et (b) comment de nouveaux types d’opportunités d’apprentissage professionnel axées sur la pratique pédagogique peuvent améliorer les pratiques en classe des enseignants grâce à des innovations telles que des tâches de performance numérique personnalisées et interactives et des évaluations utilisant des retours automatisés.

Le programme de recherche sur les admissions postsecondaires explore et identifie des pistes pour trois changements de paradigme clés qui affectent aujourd’hui les admissions postsecondaires : (1) la COVID-19 qui accélère rapidement l’accès aux tests optionnels et codifique les admissions holistiques, (2) la fin de l’action positive et la nécessité de mieux comprendre les objectifs de diversité des institutions, et (3) l’accélération rapide de l’IA et ses implications sur la manière dont les candidatures étudiantes (par exemple, dissertations, lettres de motivation) et les étudiants sont évalués. Les sujets de recherche potentiels incluent l’examen : (a) de la manière dont les objectifs de diversité du campus sont compris par les parties prenantes clés du système d’admission, et (b) comment les outils et politiques émergents répondant aux objectifs de diversité du campus peuvent encourager un accès plus large à l’enseignement supérieur entre les établissements sélectifs et non sélectifs.

Le programme de recherche sur les langues génère de nouvelles théories, méthodes et approches d’évaluation pour informer et faire progresser l’enseignement et la mesure des langues pour les apprenants et parties prenantes concernées. Les sujets de recherche potentiels incluent l’évaluation des tâches d’écriture et le retour d’information sur l’écriture, l’évaluation des capacités d’interaction orale, le développement d’approches d’évaluation pour les apprenants multilingues, l’évaluation d’outils facilitant l’interprétation des scores, ainsi que la création de supports pour promouvoir la littératie d’évaluation linguistique.

Le programme mondial Higher Education and Workforce Research se concentre sur des recherches explorant de nouvelles méthodes, évaluations et outils d’apprentissage des compétences critiques pouvant faciliter la transition du lycée à l’enseignement supérieur, la transition de l’enseignement supérieur vers le marché du travail, et la réussite sur le marché du travail. Ce programme mène également des recherches évaluant et validant l’utilisation de méthodes, évaluations et outils d’apprentissage associés dans divers contextes, avec un soutien scientifique, équitable et efficace dans la pratique. Les sujets de recherche potentiels incluent des admissions holistiques avec ou sans scores de tests standardisés, des outils innovants d’évaluation et d’apprentissage des compétences critiques, l’enseignement et l’apprentissage basés sur les compétences et leurs liens avec la réussite sur le marché du travail, ainsi que des parcours éducatifs et professionnels non traditionnels.

Le programme de recherche K–12 est à l’avant-garde de l’innovation dans les systèmes d’évaluation K–12 qui répondent aux changements et besoins émergents dans l’éducation K–12 et qui équipent mieux les élèves d’un large éventail de compétences et de compétences disciplinaires/interdisciplinaires essentielles à leur réussite future. Les sujets de recherche potentiels incluent le développement de mesures intégrées de la littératie disciplinaire, les évaluations et analyses de compétences (par exemple, la littératie numérique, la créativité, la résolution de problèmes, la résolution collaborative de problèmes, la mentalité de croissance), des évaluations soutenues par l’IA, ainsi que des études d’efficacité/validité des interventions d’évaluation K–12.