
Présentation d’un nouvel affichage interactif pour comprendre les changements des scores NAEP dans les États pour les élèves ayant des scores plus élevés ou plus bas
La baisse des résultats scolaires depuis la pandémie de COVID-19 met en danger l’avancement de la société dans son ensemble. Des visualisations réfléchies des données peuvent aider à révéler comment les élèves s’en sortent et qui ont le plus besoin d’un soutien supplémentaire pour être prêts à réussir après le lycée.
En avril 2025, le National Assessment Governing Board (NAGB) a publié un outil de données NAEP pour explorer comment la nation et les États progressent sur la voie de la reprise académique en utilisant les résultats des tests National Assessment of Educational Progress (NAEP). La figure 1 donne un aperçu de l’outil. Elle met en lumière les changements des scores moyens pour une note (4e ou 8e) et une matière (lecture ou mathématiques) à l’aide de graphiques à barres. L’outil de données fournit un résumé des points clés des données, mais comme nous l’avons montré dans un récent article de blog ETS Research, des récits plus complets de changements dans la performance des élèves se cachent souvent derrière des scores moyens. Ou, comme le dit le mantra : « Les moyennes peuvent cacher plus que révéler ! »

Figure 1. Reproduction du graphique à barres de changement de score de la pandémie de la NAGB pour le pays en lecture de la 4e année.
Nous avons été inspirés à créer un affichage interactif pour examiner les changements de score sur l’ensemble du spectre des réussites — car si une image vaut mille mots, un affichage interactif vaut bien plus ! Dans cet article de blog, nous mettons en avant ce nouvel outil sur les changements de performance des élèves avant et après la pandémie dans les 50 États. Même dans les États en tête du classement NAEP, les élèves ayant les scores les plus faibles ont plus de terrain à rattraper que leurs pairs ayant les meilleurs résultats. Nous examinons ensuite les fonctionnalités de notre affichage interactif afin que vous puissiez trouver la prochaine histoire dans les données.
Visualiser les distributions de scores est la première étape pour comprendre la performance des élèves

Figure 2. Distributions des scores de lecture NAEP de 4e année 2019 et 2024 pour le pays.
Dans la Figure 2, nous utilisons les distributions nationales des scores de lecture NAEP de 4e année pour 2019 et 2024 afin de montrer comment les scores de lecture ont évolué entre la période pré-et post-pandémie. Pour chaque année, nous affichons les 5 points percentiles (disponibles dans le NAEP Data Explorer), montrant les points les plus bas (10e et 25e percentiles), les points moyens (50e percentile) et les plus élevés (75e et 90e percentiles) du spectre de la réussite des élèves.
La comparaison des deux distributions de scores nous montre que depuis la pandémie, les scores ont plus baissé chez les élèves ayant obtenu des scores plus faibles que chez ceux ayant obtenu des scores plus élevés. Cela se voit par la barre inférieure représentant la distribution des scores 2024 plus large que celle de 2019. Elle est décalée vers la gauche pour les élèves ayant obtenu des scores plus faibles mais est presque alignée avec la distribution de score 2019 pour les élèves ayant obtenu des scores plus élevés. Nous faisons également ces observations :
- Les 10 % les plus faibles des élèves ont obtenu un score égal ou inférieur à 168 en 2019, mais seulement à 158 ou moins en 2024 — soit une baisse de 10 points.
- En revanche, les 10 % supérieurs des élèves ont obtenu un score supérieur à 266 en 2019, contre presque le même score de 265 en 2024 — soit une baisse d’un seul point de score.
- En utilisant la distribution complète des scores, plutôt que de simplement regarder les scores moyens, on constate que la baisse chez les élèves ayant des scores plus bas est environ 10 fois plus importante que pour les élèves ayant obtenu des scores plus élevés.
- Ces différences dans les variations de score sur tout le spectre de la réussite se traduisent par un écart de réussite qui s’élargit de 9 points entre les élèves à faible et haut score.
Comment pouvons-nous démontrer ce phénomène inquiétant avec une seule ligne ?

Figure 3. Évolutions des scores de lecture NAEP de 4e année pour le pays de 2019 à 2024. La ligne horizontale à 0 distingue les changements positifs et négatifs.
Pour mieux observer les variations des scores sur le spectre des résultats, nous introduisons une variation du type de graphique pour interpréter les tendances. Comme montré à la Figure 3, nous combinons la comparaison de deux distributions de la Figure 2 en une seule ligne.
Contrairement aux graphiques en ligne typiques des résultats d’évaluation qui montrent l’année d’évaluation sur l’axe horizontal, dans notre graphique, nous tracons les scores de 2019 à plusieurs points percentiles sur l’axe horizontal, ainsi que les changements à ces points de 2019 à 2024 sur l’axe vertical. Nous incluons également une ligne horizontale à zéro pour aider à identifier quand les scores à certains points du spectre de réussite ont augmenté de 2019 à 2024 (points au-dessus de la ligne zéro) par rapport à ceux qui ont diminué (points sous la ligne zéro). Les points qui se situent sur ou près de la ligne zéro indiquent la même performance ou presque identique en 2024 à celle d’avant la pandémie en 2019. En d’autres termes, ces points indiquent que la cohorte de grade 4 de 2024 est aux niveaux pré-pandémie.
Pour aider à lire le graphique, on remarque que le premier point de la ligne de la Figure 3 est positionné :
- à 168 sur l’axe horizontal — correspondant au 10e percentile en 2019 — et
- à -10 sur l’axe vertical — correspondant à une baisse de 10 points au 10e percentile entre 2019 et 2024.
Les autres points de la ligne de la Figure 3 sont déterminés de manière similaire pour chacun des derniers points percentiles : 25e, 50e, 75e et 90e. Ensemble, ils forment une ligne ascendante et inclinée qui raconte rapidement l’histoire du changement à travers le spectre de réussite. La ligne ascendante en pente révèle que les élèves de CM1 aux États-Unis ont connu une plus grande perte de lecture à l’extrémité inférieure/gauche de la distribution des élèves qu’à l’extrémité supérieure/droite de la distribution. Ainsi, en regardant au-delà du changement des scores moyens, on observe que les pertes variaient selon le spectre de la réussite et que l’écart de réussite entre les élèves à faible et les hauts scores s’est accentué.
Que découvre-t-on sur les évolutions des scores de lecture au fil du temps à travers le spectre de la réussite des élèves en comparant quelques États ?

Figure 4. Évolutions des scores de lecture du NAEP de 4e année pour le pays, la Louisiane, le Mississippi et le Massachusetts de 2019 à 2024. La ligne horizontale à 0 distingue les changements positifs et négatifs.
Dans notre précédent blog de recherche ETS, nous avons examiné les scores de lecture du NAEP pour trois États : un État qui a traditionnellement bien réussi sur le NAEP — le Massachusetts — et deux États qui ne l’ont pas adopté mais qui ont adopté des politiques visant à améliorer le niveau de lecture des élèves — le Mississippi et la Louisiane. La Figure 4 montre notre approche en ligne unique pour ces trois États, juxtaposée à l’ensemble du pays.
Dans la Figure 4, on voit ce qui suit :
- Le schéma de pointe vers le haut, indiquant l’élargissement des écarts entre les élèves ayant des scores les plus bas et les plus élevés, n’est pas propre à la nation. Il est également apparent, dans une certaine mesure, pour les trois États.
- Cependant, les limites pour la Louisiane et le Mississippi sont beaucoup plus faibles ou moins raides, ce qui signifie que les gains et pertes éducatifs étaient plus similaires entre les hauts et les moins performants. La ligne pour la Louisiane est au-dessus de 0 et presque stable ! Cela signifie que la Louisiane a pu rebondir jusqu’aux niveaux d’avant la pandémie ou au-delà pour les élèves de tous horizons de réussite. Les élèves de 4e année, quel que soit leur besoin académique ou leur niveau, obtiennent de meilleurs résultats en lecture en Louisiane en 2024 qu’avant la pandémie en 2019 ! Ce résultat reflète peut-être les réformes en cours de la Louisiane.
Les réformes du Mississippi pourraient également continuer à soutenir les besoins des élèves :
- La ligne du Mississippi suit la ligne 0 en gras, indiquant des scores relativement comparables en 2024 à ceux de 2019 avant la pandémie sur tout le spectre des réussites.
D’un autre côté, bien que le Massachusetts ait eu l’un des meilleurs scores moyens de lecture en niveau 4 en 2024, nous constatons que :
- Le Massachusetts affiche la ligne la plus abrupte, montrant le changement le plus marqué sur tout le spectre de la réussite et un élargissement de l’écart entre les élèves à faible score et à haut score de 15 points !
Comment ces États se comparent-ils à tous les autres États ?

Figure 5. Évolutions des résultats de lecture du NAEP de 4e année de 2019 à 2024 pour le pays, les 50 États, le District de Columbia et l’évaluation de l’éducation du Département de la Défense (DoDEA) à partir de notre affichage interactif. Une ligne horizontale à 0 distingue les changements positifs des changements négatifs.
La figure 5 montre la vue complète de tous les États depuis notre affichage interactif pour la lecture de la 4e année. Elle nous montre que la Louisiane est unique non seulement par rapport à la nation, au Mississippi et au Massachusetts, mais à tous les États ! La plupart des États ont des lignes en pente ascendante comme le Massachusetts et se situent complètement ou presque complètement en dessous de 0. En d’autres termes, la plupart des États ont encore du terrain à rattraper pour atteindre les niveaux de lecture de la 4e année avant la pandémie, surtout pour les élèves ayant les moins de notes.
Découvrez notre exposition interactive pour découvrir d’autres résultats !
Comment se présentent ces résultats pour la lecture en 8e année ? Et en mathématiques ? Comment s’est passé votre État ? Essayez l’affichage interactif pour découvrir votre histoire ! Vous avez vos propres données d’évaluation ? Essayez aussi cette méthode de tracé temporel avec eux !
Comment naviguer sur l’écran :
- Utilisez le panneau « Contrôles » de gauche pour basculer entre lecture ou mathématiques et les scores de 4e ou 8e.
Utilisez le menu « Contrôles » à gauche pour alterner entre la visualisation de tous les états ou l’affichage des états d’intérêt sélectionnés. Maintenez la touche « Contrôle » enfoncée pour sélectionner plusieurs états dans le menu déroulant. Maintenez la touche « Maj » enfoncée pour sélectionner les états listés consécutivement.


- Faites une pause sur un point sur une ligne pour voir apparaître une boîte de survol contenant des informations sur le point de données, y compris le nom de l’État, le percentile sélectionné et le changement de score au percentile.

- Notez la position horizontale de la ligne pour avoir une idée de la performance de base, avant la pandémie en 2019. Par exemple, contrairement à la ligne de la Virginie, la ligne de Porto Rico dans le graphique de mathématiques de 4e année est beaucoup plus décalée vers la gauche, indiquant une performance relativement faible en 2019.

- Faites attention à la longueur des files d’attente pour identifier les États avec des écarts de réussite plus petits ou plus importants entre les élèves ayant obtenu des scores plus faibles et élevés au cours de l’année de référence 2019. Par exemple, DoDEA a une file d’attente assez courte pour les mathématiques de 4e année contre la longue file pour le Maryland. Les élèves avec des scores faibles et élevés à DoDEA ont obtenu des scores plus similaires entre eux en 2019 qu’au Maryland.
À propos des auteurs
Katherine E. Castellano, Marisol Kevelson, Emily Kerzabi et Anita Sands travaillent sur des recherches d’évaluation à grande échelle, et Michael Fauss travaille sur les innovations dans l’utilisation de l’IA pour la sécurité des tests à l’Institut de recherche ETS. Mari est chercheuse associée ; Katherine est chercheuse principale ; Emily est gestionnaire de projet de recherche ; Michael est chercheur scientifique ; et Anita est analyste principale en recherche politique. Les auteurs reconnaissent également Nicholas Munyan-Penney (directeur adjoint de la politique P-12 chez edtrust) pour ses commentaires réfléchis et sa critique de cet article de blog.