Carolyn (Carol) Forsyth est chercheuse en recherche fondamentale à l’Institut de recherche ETS. Elle a obtenu un doctorat en psychologie cognitive avec une certification de troisième cycle en sciences cognitives à l’Université de Memphis en 2014. Ses recherches à l’ETS portent sur la création et l’évaluation des applications de l’IA pour l’éducation, notamment pour l’apprentissage et l’évaluation. Elle a créé une méthodologie pour faire des inférences à partir de fichiers journaux afin de mettre à jour ces systèmes, connue sous le nom de données éducatives théoriquement fondées. Elle applique cette méthodologie pour étudier et améliorer les processus et résultats d’évaluation et d’apprentissage dans des simulations et tâches interactives en employant des algorithmes d’apprentissage automatique, des statistiques avancées et de la théorie dans un processus itératif. De plus, elle a appliqué son expertise à divers contextes et constructions, notamment l’empathie, la résolution collaborative de problèmes, l’évaluation basée sur la conversation, les systèmes de tutorat intelligents, les processus de discours et les jeux sérieux.
Carol entrelace sa formation de scientifique cognitive à une gamme de méthodologies allant à l’IA, la linguistique computationnelle, l’informatique, les statistiques, l’exploration de données éducatives (EDM) et la psychologie cognitive afin de faire des inférences sur la cognition à partir des actions effectuées par les apprenants dans des environnements simulés.
Carol a acquis une reconnaissance internationale dans le domaine de l’IA et de la MDE, avec une participation professionnelle active aux principales conférences du domaine : la Conférence internationale sur l’exploration de données éducatives et la Conférence internationale sur l’intelligence artificielle en éducation. Elle a servi ces communautés à divers postes au cours des 15 dernières années, notamment en tant que présentatrice, membre du comité de programme et présidente de piste. Elle a été invitée à 15 conférences et activités de panéliste, tant au niveau national qu’international, sur les techniques d’IA et d’exploration de données, et a fourni 80 publications évaluées par des pairs et plus de 100 contributions précieuses (par exemple, conférences invitées) dans le domaine de l’IA et de l’exploration de données.
Date de mise à jour : 27/01/2026